<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Neural networks in phishing attacs

dc.contributor.authorHarnaha, V.en
dc.titleNeural networks in phishing attacsen
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationHarnaha V. Neural networks in phishing attacs // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19099.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19099
dc.identifier.isbn978-617-8163-14-3
dc.identifier.udc04.056.54.
dc.identifier.udc004.493
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47342
dc.description.abstractFrom year to year, the number of phishing attacks and the damage they cause to the economies of various countries are increasing. Every year, the toolbox of cybercriminals expands more and more, and they even begin to use neural networks to create perfect emails with malicious content, increasing the effectiveness of their attacks.en
dc.description.abstractЗ року в рік збільшується число фішингових атак та розмір збитків, які вони завдають економікам різних країні. З кожним роком інструментарій кіберзлочинців все більше розширюється і вони навіть починають використовувати нейромережі для створення досконалих листів зі шкідливим змістом, підвищуючи ефективність нападів.uk
dc.subjectphishingen
dc.subjectcybercriminalsen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectфішингuk
dc.subjectкіберзлочинціuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.typeThesis
dc.language.isoenen
dc.relation.referencesEyal Benishti, Prepare For The AI Phishing Onslaught – Forbes, 2023.en
dc.relation.referencesКравченко, В., Руденко, О., Доманов, І. і Казначей, С. (2022) «АНАЛІЗ ФІШИНГ-АТАК. ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ЗАПОБІГАННЯ ТА ЗАХИСТУ», Збірник наукових праць; Державного науково-дослідного інституту випробувань і сертифікації озброєння та військової техніки, 11(1), с. 85-95. doi: 10.37701/dndivsovt.11.2022.10.uk
dc.date.accessioned2025-07-24T11:21:55Z
dc.date.available2025-07-24T11:21:55Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
19099.pdf
Розмір:
225,57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:

Зібрання