Розробка LLM-агентів для підтримки прийняття рішень у системах електронної комерції на основі Google ADK
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Дослідження присвячене розробці мультиагентної системи на основі великих мовних моделей (LLM) для автоматизації прийняття рішень у сфері електронної комерції з використанням фреймворку Google Agent
The research is devoted to the development of a multi-agent system based on large language models (LLM) for automating decision-making in e-commerce using the Google Agent Development Kit (ADK) framework. An architecture is proposed that includes specialized pricing and assortment management agents interacting through an orchestrator agent.
The research is devoted to the development of a multi-agent system based on large language models (LLM) for automating decision-making in e-commerce using the Google Agent Development Kit (ADK) framework. An architecture is proposed that includes specialized pricing and assortment management agents interacting through an orchestrator agent.
Опис
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Московко С. Г. Розробка LLM-агентів для підтримки прийняття рішень у системах електронної комерції на основі Google ADK // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28244.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (7)
- Global ecommerce growth trends and statistics / Statista Research Department. Statista : сайт. URL: https://www.statista.com/topics/871/online-shopping/ (дата звернення: 10.03.2026).
- Wang L., Ma C., Feng X. та ін. A survey on large language model based autonomous agents. Frontiers of Computer Science. 2024. Vol. 18, No. 6. Article 186345. DOI: 10.1007/s11704-024-40231-1.
- Xi Z., Chen W., Guo X. та ін. The rise and potential of large language model based agents: a survey. arXiv. 2023. DOI: 10.48550/arXiv.2309.07864.
- Agent Development Kit : сайт. Google for Developers. 2025. URL: https://google.github.io/adk-docs/ (дата звернення: 10.03.2026).
- Guo J., Yang J., Chen X. та ін. E-commerce recommendation systems: a comprehensive survey. ACM Computing Surveys. 2024. Vol. 56, No. 7. P. 1–38. DOI: 10.1145/3637528.
- Yao S., Zhao J., Yu D. та ін. ReAct: synergizing reasoning and acting in language models. arXiv. 2023. DOI: 10.48550/arXiv.2210.03629.
- Московко С., Квєтний Р. Метод структурованого перетворення діаграми активності бізнеспроцесів у карту контексту предметно-орієнтованого проєктування. Вісник Черкаського державного технологічного університету. 2025. Т. 30, № 2. С. 33–43. DOI: 10.62660/bcstu/2.2025.33.