<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка LLM-агентів для підтримки прийняття рішень у системах електронної комерції на основі Google ADK

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Автори

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

The research is devoted to the development of a multi-agent system based on large language models (LLM) for automating decision-making in e-commerce using the Google Agent Development Kit (ADK) framework. An architecture is proposed that includes specialized pricing and assortment management agents interacting through an orchestrator agent.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Московко С. Г. Розробка LLM-агентів для підтримки прийняття рішень у системах електронної комерції на основі Google ADK // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/28244.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (6)

  1. Global ecommerce growth trends and statistics / Statista Research Department. Statista : сайт. URL: https://www.statista.com/topics/871/online-shopping/ (дата звернення: 10.03.2026).
  2. Wang L., Ma C., Feng X. та ін. A survey on large language model based autonomous agents. Frontiers of Computer Science. 2024. Vol. 18, No. 6. Article 186345. DOI: 10.1007/s11704-024-40231-1.
  3. Xi Z., Chen W., Guo X. та ін. The rise and potential of large language model based agents: a survey. arXiv. 2023. DOI: 10.48550/arXiv.2309.07864.
  4. Agent Development Kit : сайт. Google for Developers. 2025. URL: https://google.github.io/adk-docs/ (дата звернення: 10.03.2026).
  5. Guo J., Yang J., Chen X. та ін. E-commerce recommendation systems: a comprehensive survey. ACM Computing Surveys. 2024. Vol. 56, No. 7. P. 1–38. DOI: 10.1145/3637528.
  6. Yao S., Zhao J., Yu D. та ін. ReAct: synergizing reasoning and acting in language models. arXiv. 2023. DOI: 10.48550/arXiv.2210.03629.