<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

New approach for the detection of noise-distorted signals based on the method of S-preparation

dc.contributor.authorTymchenko, L. I.en
dc.contributor.authorKutaev, Yu. F.en
dc.contributor.authorCheporniuk, S. V.en
dc.contributor.authorKokryatskaya, N. I.en
dc.contributor.authorYarovyi, A. A.en
dc.contributor.authorDenysova, A. E.en
dc.contributor.authorТимченко, Л. І.uk
dc.contributor.authorКутаєв, Ю. Ф.uk
dc.contributor.authorЧепорнюк, С. В.uk
dc.contributor.authorКокряцька, Н. І.uk
dc.contributor.authorЯровий, А. А.uk
dc.contributor.authorДенисова, А. Е.uk
dc.titleNew approach for the detection of noise-distorted signals based on the method of S-preparationen
dc.date.issued2014
dc.publisherInstitution of Engineering and Technologyen
dc.identifier.citationNew approach for the detection of noise-distorted signals based on the method of S-preparation [Text] / L. I. Tymchenko, Yu. F. Kutayev, S. V. Cheporniuk [etc.] // IET Image Processing. – 2014. – Vol. 8, Issue 11. - P. 627 – 638.en
dc.relation.ispartofIET Image Processing. Vol. 8, Issue 11 : 627 – 638.en
dc.identifier.issn1751-9659
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/18107
dc.description.abstractНаведено класифікацію кореляційних алгоритмів. Розглянуто метод S-підготовки, який завдяки попередньому конвеєрному формуванню кореляційних згорткових сум зображень характеризується високою завадостійкістю та адаптивністю до невизначеності й мінливості сигнально-завадової ситуації.uk
dc.description.abstractA classification of correlation algorithms is provided. A method of S-preparation is discussed, which, due to the preliminary conveyor formation of correlated image convolution sums, is characterised by high noise immunity and adaptivity to uncertainty and variability of the signal clutter situation.en
dc.subjectкореляційні алгоритмиuk
dc.subjectметод S-підготовкиuk
dc.subjectзавадостійкістьuk
dc.subjectвиявлення сигналів, спотворених шумомuk
dc.subjectзгортка зображеньuk
dc.subjectcorrelation algorithmsen
dc.subjectS-preparation methoden
dc.subjectnoise immunityen
dc.subjectdetection of noise-distorted signalsen
dc.subjectimage convolutionen
dc.typeArticle
dc.language.isoenen
dc.date.accessioned2017-08-29T12:08:56Z
dc.date.available2017-08-29T12:08:56Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
145 яр тим кут чеп кокр ден.pdf
Розмір:
575,43 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: