Алгоритм визначення схожості текстів новин на основі поліноміального хешування
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
The purpose of the paper is to develop the algorithm to determine the similarity between news texts. New algorithm based on polynomial hashing is proposed in this paper. This algorithm can be used for clusterization of the news texts
Метою роботи є розробка алгоритму визначення схожості текстів новин. У роботі запропоновано алгоритм порівняння схожості текстів новин на основі поліноміального хешування. Алгоритм може бути використано для кластеризації текстів новин.
Метою роботи є розробка алгоритму визначення схожості текстів новин. У роботі запропоновано алгоритм порівняння схожості текстів новин на основі поліноміального хешування. Алгоритм може бути використано для кластеризації текстів новин.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
Є частиною
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-966-641-646-2
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Гранік, Михайло Алгоритм визначення схожості текстів новин на основі поліноміального хешування [Текст] / М. Гранік, В. Месюра // Proceedings of the tenth international scientific-practical conference «Internet-Education-Science» (IES-2016), Vinnytsia, 11-14 October, 2016. - Vinnytsia : VNTU, 2016. - С. 34-36.