<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз підходів до моделювання та прогнозування професійного вигорання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГладіголов, С. С.uk
dc.contributor.authorМокін, О. Б.uk
dc.titleАналіз підходів до моделювання та прогнозування професійного вигоранняuk
dc.date.issued2023
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationГладіголов С. С. Аналіз підходів до моделювання та прогнозування професійного вигорання [Електронний ресурс] / С. С. Гладіголов, О. Б. Мокін // Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17202.uk
dc.relation.ispartofМатеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2023/paper/view/17202
dc.identifier.udc004.89:159.944
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/38232
dc.description.abstractВ роботі розглянута проблема професійного вигорання, її актуальність, методи дослідження та підходи до моделювання. Прогнозування вигорання може допомогти виявити проблему на ранніх стадіях, дозволити вжити вчасних заходів і запобігти значному впливу як на ефективність її праці, так і на якість життя людини в цілому.uk
dc.description.abstractThis paper addresses the problem of occupational burnout, its relevance, research methods, and modeling approaches. Predicting burnout can help identify the problem at an early stage, enable timely measures to be taken, and prevent significant impact on both work effectiveness and overall quality of life.en
dc.subjectпрофесійне вигоранняuk
dc.subjectсиндром вигоранняuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмашинненавчанняuk
dc.subjectoccupational burnouten
dc.subjectburnout syndromeen
dc.subjectpredictionen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectmachine learningen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesAlbieri D., Salvagioni J. et al. Physical, psychological and occupational consequences of job burnout: A systematic review of prospective studies // PLOS ONE. – 2017. – Т. 12, № 10. – Режим доступу: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0185781en
dc.relation.referencesГеник, С. М. ., Геник, С. І. Роль стресу в розвитку захворювань : Прикарпатський вісник НТШ Пульс, (4(4), 25–32. – 2019. – Режим доступу: https://pvntsh.nung.edu.ua/index.php/pulse/article/view/926uk
dc.relation.referencesWorld Health Organization. QD85 Burnout [Електронний ресурс] / World Health Organization // International statistical classification of diseases and related health problems, 11-те вид. – 2019. – Режим доступу: https://icd.who.int/browse11/l-m/en#/http://id.who.int/icd/entity/129180281.en
dc.relation.referencesKelly J. Indeed Study Shows That Worker Burnout Is At Frighteningly High Levels: Here Is What You Need To Do Now // Forbes. – 2021. – Режим доступу: https://www.forbes.com/sites/jackkelly/2021/04/05/indeedstudy-shows-that-worker-burnout-is-at-frighteningly-high-levels-here-is-what-you-need-to-donow/?sh=bd5ddec23bb1en
dc.relation.referencesГурська М. Я вигорів і боюсь звільнення – що робити? Топові IT-компанії відповіли, як вони реагують на вигоряння у працівників та кандидатів / DOU.ua. – 2022. – Режим доступу: https://dou.ua/lenta/articles/emotional-burnout-at-work/uk
dc.relation.referencesTulili T. R. Burnout in software engineering: A systematic mapping study / Information and Software Technology. – 2022. – С. 107116. – Режим доступу: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.107116en
dc.relation.referencesJue Wu et al. Understanding and Predicting the Burst of Burnout via Social Media / Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction. – 2021. – Т. 4, CSCW3. – С. 1–27. – Режим доступу: https://doi.org/10.1145/3434174en
dc.relation.referencesHanyang Liu et al. HiPAL: A Deep Framework for Physician Burnout Prediction Using Activity Logs in Electronic Health Records / KDD '22: The 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Washington DC USA. – New York, NY, USA. – 2022. – Режим доступу: https://doi.org/10.1145/3534678.3539056en
dc.date.accessioned2023-11-16T10:42:41Z
dc.date.available2023-11-16T10:42:41Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
17202.pdf
Розмір:
238,9 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2023)