Аналіз методів машинного навчання для оптимально-го керування нелінійним об’єктом
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Проведено аналіз методів керування нелінійним об’єктом з використанням машинного навчання.Визначено можливості та переваги використання штучних нейронних мереж для моделювання та
оптимізації нелінійних систем.
An analysis of methods of controlling a non-linear object using machine learning was carried out. The possibilities and advantages of using artificial neural networks for modeling and optimization of nonlinear systems are determined.
An analysis of methods of controlling a non-linear object using machine learning was carried out. The possibilities and advantages of using artificial neural networks for modeling and optimization of nonlinear systems are determined.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Щербань М. О. Аналіз методів машинного навчання для оптимально-го керування нелінійним об’єктом // Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20291.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (6)
- Andreas Lindholm, Niklas Wahlstrm, Fredrik Lindsten, Thomas B. Schn (2019) Supervised Machine Learning
- Z. Ghahramani (2002) Unsupervised Learning
- M. Maggioni, J.M. Murphy (2019) Learning by Unsupervised Nonlinear Diffusion
- Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press.
- Liu, Q. Wei, D. Wang, X. Yang, and H. Li, Adaptive Dynamic Programming with Applications in Optimal Control. Cham, Switzerland: Springer, 2017.
- F. Lewis, S. Jagannathan, and A. Yesildirak, Neural Network Control of Robot Manipulators and Non-Linear Systems. Philadelphia , PA: CRC press, 2020.