Удосконалення методу багатофакторної аутентифікації шляхом додавання контекстних факторів поведінкової біометрії на основі мережі DP-GAN

Abstract

біометричних факторів з використанням диференційно-приватної генеративної мережі DP-GAN.

behavioral biometric factors using a differentially private generative adversarial network (DP-GAN). The proposed approach aims to enhance the security of modern systems by producing synthetic biometric data that preserve the statistical characteristics of real samples while containing no personal or identifiable information. The study analyzes existing methods for behavioral data modeling, explores the principles of differential privacy, and examines the architecture of GAN-based generative models.