<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інформаційна технологія нейромережевого розпізнавання зображень тварин

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМаксименко, В. О.uk
dc.contributor.authorКолесницький, О. К.uk
dc.titleІнформаційна технологія нейромережевого розпізнавання зображень тваринuk
dc.date.issued2023
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationМаксименко В. О. Інформаційна технологія нейромережевого розпізнавання зображень тварин [Електронний ресурс] / В. О. Максименко, О. К. Колесницький // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16869.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/16869
dc.identifier.udc681.12
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/44236
dc.description.abstractЗапропоновано інформаційну технологію для розпізнавання зображень тварин на основі згорткової нейронної мережі. Було розроблено архітектуру обраного типу мережі. Було спроектовано програму розпізнавання зображень тварин, написану мовою програмування C#,. у середовищі Visual Studio Code з використанням фреймворку ConvNetSharp. Рoзрoблeна програма мaє вищу дocтoвiрнicть (94%), нiж aнaлoгiчнa прoгрaмa (83%), a знaчить дocтoвiрнicть розпізнавання зображень тварин пoкрaщeнa нa 11%.uk
dc.description.abstractAn information technology for animal image recognition based on a convolutional neural network is proposed. The architecture of the chosen type of network was developed. An animal image recognition program written in the C# programming language was designed. in the Visual Studio Code environment using the ConvNetSharp framework. The developed program has a higher accuracy (94%) than a similar program (83%), which means that the accuracy of animal image recognition has improved by 11%.en
dc.subjectінформаційна технологіяuk
dc.subjectрозпізнавання зображеньuk
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectinformation technologyen
dc.subjectimage recognitionen
dc.subjectconvolution neural networken
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.referencesNeurocomputer architecture based on spiking neural network and its optoelectronic implementation / Oleh K. Kolesnytskyj; Vladislav V. Kutsman; Krzysztof Skorupski; Mukaddas Arshidinova, Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2019, 1117609 (6 November 2019); doi: 10.1117/12.2536607. 2. .., // , 2006, 2(6), C. 86-93.en
dc.relation.referencesО.К.Колесницкий, Самра Муавия Хассан Хамо Метод распознавания многомерных временных рядов при помощи импульсных нейронных сетей// Інформаційні технології та комп‘ютерна інженерія, 2006, №2(6), C. 86-93.uk
dc.relation.referencesО. Колесницький, С. Кукунін, М. Дерев’янко, і А. Преподобний Мендеш Да Майа, Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі, ОЕІЕТ, vol 38, № 2, с. 38-44, Бер 2020. DOI: https://doi.org/10.31649/1681-7893-2019-38-2-38-443.uk
dc.date.accessioned2025-02-12T23:31:02Z
dc.date.available2025-02-12T23:31:02Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
16869.pdf
Розмір:
445,85 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)