<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Програмні засоби комп’ютерної системи розпізнавання та архівації зображень з повнофункціональним веб інтерфейсом

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Розглянуто аналіз відомих підходів по методах розпізнавання образів та розглянуто вже готові рішення з розпізнавання образів, які мають як переваги так і недоліки. Розроблено власну архітектуру комп’ютерної системи, яка має за мету підвищити продуктивність при класифікації зображень в комп’ютерній системі.
Considered analysis of known approaches for pattern recognition methods and have considered ready solution with pattern recognition, which have both advantages and disadvantages. Have developed own architecture of computer system, which aims to increase productivity in the classification of images into the computer system.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Ревізор О. П. Програмні засоби комп’ютерної системи розпізнавання та архівації зображень з повнофункціональним веб інтерфейсом [Електронний ресурс] / О. П. Ревізор // Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2018), 02 січня-06 червня 2018 р. : збірник матеріалів. – Вінниця : ВНТУ, 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2018/paper/view/3624.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Горелик А. Л. Методы распознавания / Скрипкин В. А. – 4-е изд. – М.: Высшая школа, 1984, 2004. – 262 с.
  2. Квєтний Р. Н. Комп’ютерне моделювання систем та процесорів / Богач І. В., Шушура О. М. Софина О. Ю. – Вінниця: ВНТУ, 2012. – 193 с.
  3. Томилов С. В. Алгоритмы распознавания лица на базе библиотеки OpenCV – 2-е изд. – М.: Высшая школа, 2008. – 262 с.
  4. Гонсалес Р. Цифровая обработка зображений / Вудс Р. – Техносфера, Москва, 2005. – 1072 с.