<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Застосування веб-пошуку та протоколу модельного контексту в архітектурах великих мовних моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorLosenko, A. V.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:31:58Z
dc.date.available2026-09-03T10:31:58Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractThe methods of dynamic contextualization of large language models through the integration of web search tools are analyzed. The architectural specificity of the Model Context Protocol (MCP) and Gemini Grounding services for increasing the factual accuracy of generation is considered. Approaches to token usage optimization and source verification are defined. An extended classification of query formation strategies and source ranking methods is proposed.en
dc.identifier.citationЛосенко А., Пазьміно-Боскес С. П. Застосування веб-пошуку та протоколу модельного контексту в архітектурах великих мовних моделей // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/30219.uk
dc.identifier.udc004.85:004.77
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52938
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.referencesLewis P. et al. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. Advances in Neural Information Processing Systems. – 2020. – Vol. 33. – P. 9459–9474.en
dc.relation.referencesHuang L. et al. A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions. ACM Transactions on Information Systems. – 2025. – Vol. 43, No. 2. – Article 42. DOI: 10.1145/3703155.en
dc.relation.referencesAnthropic. Model Context Protocol Specification [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://modelcontextprotocol.io/en
dc.relation.referencesGao Y. et al. Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey. arXiv:2312.10997. – 2024 (v5). – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2312.10997en
dc.relation.referencesLi Y. et al. Mitigating Hallucination in Large Language Models: An Application-Oriented Survey on RAG, Reasoning, and Agentic Systems. – arXiv:2510.24476, 2025. – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/abs/2510.24476en
dc.relation.referencesGoogle Cloud. Grounding with Google Search in Gemini [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/google-searchen
dc.relation.referencesTrivedi H. et al. Interleaving Retrieval with Chain-of-Thought Reasoning for Knowledge-Intensive Multi-Step Questions. Proceedings of the 61st Annual Meeting of the ACL. – Toronto, 2023. – P. 10014–10037.en
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/30219
dc.subjectRAGen
dc.subjectModel Context Protocolen
dc.subjectGemini Groundingen
dc.subjectQuery Decompositionen
dc.subjectlarge language modelsen
dc.subjectRAGen
dc.subjectweb searchen
dc.subjectModel Context Protocolen
dc.subjectGemini Groundingen
dc.subjectQueryDecompositionen
dc.subjectsource verificationen
dc.titleЗастосування веб-пошуку та протоколу модельного контексту в архітектурах великих мовних моделейuk
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
30219.pdf
Розмір:
409,7 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)