Діагностування обладнення фотоелектричних станцій за допомогою методу аналітики даних

Хитрук, П. В.

Діагностування обладнення фотоелектричних станцій за допомогою методу аналітики даних

dc.contributor.author	Хитрук, П. В.	uk
dc.date.accessioned	2025-02-12T23:43:16Z
dc.date.available	2025-02-12T23:43:16Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	The paper discusses the relevance of equipment diagnostics for photovoltaic stations using data analytics methods, including machine learning and artificial intelligence, is considered in the study. These techniques can assist in detecting equipment anomalies, classifying malfunctions, and predicting station failures.	en
dc.identifier.citation	Хитрук П. В. Діагностування обладнення фотоелектричних станцій за допомогою методу аналітики даних [Електронний ресурс] / П. В. Хитрук // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/18799.	uk
dc.identifier.udc	621.311
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/44396
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)», Вінниця, 22 червня 2023 р.	uk
dc.relation.references	Zhang, Q., Guan, S., Zhang, W., & Zhao, D. (2018). [Anomaly detection and fault diagnosis for photovoltaic systems based on machine learning techniques: A review](посилання на джерело). Renewable and Sustainable Energy Reviews, 82, 3030-3041.	en
dc.relation.references	Yang, F., Meng, D., Hu, J., & Lv, Y. (2020). Anomaly detection of photovoltaic power plants using machine learning and information fusion Energies, 13.	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2023/paper/view/18799
dc.subject	equipment	en
dc.subject	FES	en
dc.subject	diagnostics	en
dc.title	Діагностування обладнення фотоелектричних станцій за допомогою методу аналітики даних	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 18799.pdf
Розмір:: 223,37 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2023)