Системний аналіз та прогнозування температури зерна у силосі зернового елеватора за даними ІоТ-системи з використанням технологій штучного інтелекту

Бондарчук, О. В.; Мазурук, О. В.; Мокін, В. Б.; Bondarchuk, O. V.; Mazuruk, O. V.; Mokin, V. B.

Системний аналіз та прогнозування температури зерна у силосі зернового елеватора за даними ІоТ-системи з використанням технологій штучного інтелекту

dc.contributor.author	Бондарчук, О. В.	uk
dc.contributor.author	Мазурук, О. В.	uk
dc.contributor.author	Мокін, В. Б.	uk
dc.contributor.author	Bondarchuk, O. V.	en
dc.contributor.author	Mazuruk, O. V.	en
dc.contributor.author	Mokin, V. B.	en
dc.title	Системний аналіз та прогнозування температури зерна у силосі зернового елеватора за даними ІоТ-системи з використанням технологій штучного інтелекту	uk
dc.date.issued	2025
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Бондарчук О. В., Мазурук О. В., Мокін В. Б. Системний аналіз та прогнозування температури зерна у силосі зернового елеватора за даними ІоТ-системи з використанням технологій штучного інтелекту // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25196.	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.	uk
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25196
dc.identifier.isbn	978-617-8163-57-0
dc.identifier.udc	519.7:664.7
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/48404
dc.description.abstract	У роботі досліджено методи прогнозування температури зерна в силосі елеватора за даними ІоТ-систем з використанням нейромереж. Розроблені моделі LSTM, GRU та CNN підвищують точність і надійність управління зберіганням зерна.	uk
dc.description.abstract	The study explores methods for forecasting grain temperature in elevator silos using IoT data and neural networks. Developed LSTM, GRU, and CNN models improve the accuracy and reliability of grain storage management.	en
dc.subject	системний аналіз	uk
dc.subject	зберігання зерна	uk
dc.subject	моніторинг температури	uk
dc.subject	ІоТ-технології	uk
dc.subject	прогнозне моделювання	uk
dc.subject	штучний інтелект	uk
dc.subject	розумне сільське господарство	uk
dc.subject	прийняття рішень на основі даних	uk
dc.subject	system analysis	en
dc.subject	grain storage	en
dc.subject	temperature monitoring	en
dc.subject	IoT technologies	en
dc.subject	predictive modeling	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	smart agriculture	en
dc.subject	data-driven decision making	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.relation.references	Оксана Попович. Як запобігти самозігріванню та злежуванню зерна / Головне управління Держпродспоживслужби в Черкаській області. Режим доступу [Отримано 01.02.2025] – Режим доступу: https://www.cherk-consumer.gov.ua/hromadianam/upravlinnia-fitosanitarnoi-bezpeky/novyny-upravlinniafitosanitarnoi-bezpeky/3485-yak-zapobihty-samozihrivanniu-ta-zlezhuvanniu-zerna	uk
dc.relation.references	Озвучено заходи щодо запобігання розвитку самозігрівання і злежування зерна у сховищах / Головне управління Держпродспоживслужби в Черкаській області. – 2022 – Режим доступу – https:// superagronom.com/news/14877-ozvucheno-zahodi-schodo-zapobigannya-rozvitku-samozigrivannya-izlejuvannya-zerna-u-shovischah	uk
dc.relation.references	Самозігрівання зерна і шляхи його упередження на елеваторі / LUBNYMASH. – 2024. – Режим доступу – https://lubnymash.com/novosti/samozigrivannya-zerna-i-shlyahy-jogo-uperedzhennya-naelevatori	uk
dc.relation.references	Зберігання і переробка продукції рослинництва / Г. І. Подпрятов, Л. Ф. Скалецька, А. М. Сеньков, В. С. Хилевич. — К.: Мета, 2002. — 495 с. - Режим доступу: https://buklib.net/books/21971/	uk
dc.relation.references	Владислав Галяпа. Як сушити, щоб не горіти, або Тонкощі безпечної сушки зерна. – 2024. – Ре - жим доступу: https://elevatorist.com/blog/read/912-yak-sushiti-schob-ne-goriti-abo-tonkoschi-bezpechnoyisushki-zerna	uk
dc.relation.references	Системний аналіз стану природних середовищ з урахуванням аномалій / Шмундяк Д. О., Мокін В. Б. // Наукові праці ВНТУ, вип. 4, Груд. 2024. https://doi.org/10.31649/2307-5376-2024-4-63-73	uk
dc.relation.references	Згуровський М. З., Панкратова Н. Д. Основи системного аналізу. К. : Видавнича група BHV, 2007. 546 с.	uk
dc.relation.references	Методологія та організація наукових досліджень: підручник – вид. 3-е, змін. та доп. [Електронний ресурс] / Б.І.Мокін, О.Б.Мокін, В.Б. Мокін. – Вінниця: ВНТУ, 2023. – (PDF, 230 с.)	uk
dc.relation.references	Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних: електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережевого) використання [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, М. В. Дратований – Вінниця : ВНТУ, 2024. – 258 с.	uk
dc.date.accessioned	2025-08-13T09:59:41Z
dc.date.available	2025-08-13T09:59:41Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 25196.pdf
Розмір:: 183,44 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)