<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Статистична, кореляційна і фрактальна структура Мюллер – матричних зображень багатошарових біологічних тканин

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

В роботі розглянуто Мюллер-матричне моделювання оптико-анізотропних властивостей багатошарових біологічних тканин (м'язової тканини та дерми шкіри) з прямим отриманням Мюллер-матричних зображень досліджуваних зразків. Проведено комплексний статистичний, кореляційний та фрактальний аналіз отриманих зображень. Отримано результати аналізу та сформовано критерії диференціації оптичних властивостей багатошарових полікристалічних мереж біологічних тканин.
В работе рассмотрено Мюллер-матричное моделирование оптико-анизотропных свойств многослойных биологических тканей (мышечной ткани и дермы кожи) с прямым получением Мюллер-матричных изображений исследуемых образцов. Проведен комплексный статистический, корреляционный и фрактальный анализ полученных изображений. Получены результаты анализа и сформированы критерии дифференциации оптических свойств многослойных поликристаллических сетей биологических тканей.
In this paper examined Mueller-matrix optical simulation of multilayer anisotropic properties of biological tissues (muscle and dermis of the skin) direct receipt of Mueller-matrix images of samples. The complex statistical, correlation and analysis of fractal images. An analysis criteria of differentiation and formed multilayer optical properties of polycrystalline networks of biological tissues.

Опис

Тип документа

Мова

Є частиною

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Заболотна, Н. І. Статистична, кореляційна і фрактальна структура Мюллер – матричних зображень багатошарових біологічних тканин [Текст] / Н. І. Заболотна, К. О. Радченко, С. В. Костюк // Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї. - 2013. - № 2. - С. 58-66.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в