Порівняльний аналіз підходів для розподілу задач у інформаційних обчислювальних системах
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У цій роботі досліджуються переваги та недоліки застосування Штучного Інтелекту у порівнянні з класичними підходами до розподілу задач у обчислювальних системах, а також доводиться доцільність застосування рішень на основі Великих Мовних Моделей для оптимізації процесу розподілу задач між потенційними виконавцями.
This paper examines the pros and cons of Artificial Intelligence usage compared to classic approaches for task distribution in computing systems. It also proves the feasibility of Large Language Models-based solutions usage for opti task distribution process optimization.
This paper examines the pros and cons of Artificial Intelligence usage compared to classic approaches for task distribution in computing systems. It also proves the feasibility of Large Language Models-based solutions usage for opti task distribution process optimization.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8132-48-8
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Слободян Р. В., Богач І. В. Порівняльний аналіз підходів для розподілу задач у інформаційних обчислювальних системах // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/24046.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (11)
- It does not matter how hard you work: The importance of task allocation for worker productivity [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176523001404
- What is Task Context? [Електронний Ресурс] – Режим доступу: http://www.taskmanagementguide.com/glossary/what-is-task-context.php
- Sales Call Recordings: The Secret of High-Performing Sales Teams [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.salesforce.com/blog/sales-call-recording-strategies/
- Every Person Has Unique Talent, Ability, Gifts, and Skills [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://medium.com/koinonia/every-person-has-unique-talent-ability-gifts-and-skills-c0cff5de0731
- How to use expert judgment in project management [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://asana.com/resources/expert-judgment
- Automate Case Triage with Einstein Case Classification for Flows (Generally Available) [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://help.salesforce.com/s/articleView?id=releasenotes.rn_einstein_case_classification_flows.htm&release=238&type=5
- Алгебри алгоритмів для моделювання розподілу ресурсів в ІТ проектах [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://science.lpnu.ua/uk/sisn/vsi-vypusky/vypusk-13-2023/algebry-algorytmiv-dlyamodelyuvannya-rozpodilu-resursiv-v-it
- Expert Judgment Method [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://fastercapital.com/topics/expert-judgment-method.html
- Salesforce Omnistudio: Common Issues and Use Cases [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://twistellar.com/blog/salesforce-omnistudio-use-cases
- Mathematical Model and Algorithm for the Task Allocation Problem of Robots in the Smart Warehouse [Електронний Ресурс] – Режим доступу: https://www.scirp.org/journal/paperinformation?paperid=60955