<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Дослідження методів реідентифікації осіб з декількох камер відеоспостереження

dc.contributor.authorГармаш, В. В.uk
dc.contributor.authorКириленко, О. М.uk
dc.titleДослідження методів реідентифікації осіб з декількох камер відеоспостереженняuk
dc.date.issued2023
dc.publisherЧеркаський державний технологічний університетuk
dc.identifier.citationГармаш В. Дослідження методів реідентифікації осіб з декількох камер відеоспостереження [Текст] / В. В. Гармаш, О. М. Кириленко // Збірник праць Х Міжнародної науко-технічної конференції «Датчики, прилади та системи – 2023», Черкаси, вересень 2023. – 2023. – С. 100-101.uk
dc.relation.ispartofЗбірник праць Х Міжнародної науко-технічної конференції «Датчики, прилади та системи – 2023», Черкаси, вересень 2023 : 100-101.uk
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/38086
dc.description.abstractThe analysis of re-identification approaches is carried out. An overview of existing methods for re-identifying objects in video sequences is provided. The purpose is to study the reidentification methods for their further refinement and extension, for further use in computer vision systems.en
dc.subjectperson re-authenticationen
dc.subjectobject detectionen
dc.subjectmulti-object trackingen
dc.subjectdeep neural networksen
dc.subjectmachine learningen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2023-11-06T08:13:55Z
dc.date.available2023-11-06T08:13:55Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
134336.pdf
Розмір:
486,52 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
129 B
Формат:
Plain Text
Опис: