Optical method of investigating eye diseases and system for diagnosing diabetic retinopathy

Abstract

Цукровий діабет може призводити до низки серйозних ускладнень, зокрема діабетичної ретинопатії, яка виникає у хворих на цукровий діабет і може призвести до втрати зору. У зв’язку з цим розроблення інформаційної системи для діагностики діабетичної ретинопатії є важливим завданням у медичній галузі. Така система може значно полегшити процес діагностики та допомогти лікарям вчасно виявляти й лікувати діабетичну ретинопатію. У результаті проведених досліджень розв’язано актуальне завдання підвищення точності діагностики захворювань очного дна шляхом використання методів попереднього оброблення зображень для покращення їхніх інформативних характеристик, статистичного аналізу та диференціювання патологій за допомогою системи підтримки прийняття рішень на основі нейромережевих технологій. Проведено порівняльний аналіз наявних методів діагностики діабетичної ретинопатії та інших очних захворювань, за яким видно, що інтелектуальний аналіз і попереднє оброблення отриманих зображень очного дна можуть суттєво покращити результати діагностики, особливо раннього скринінгу, що важливо для запобігання тяжким стадіям захворювання.

Diabetes can lead to a number of serious complications, in particular, diabetic retinopathy, which occurs in patients with diabetes and can lead to vision loss. In this regard, the development of an information system for the diagnosis of diabetic retinopathy is an important task in the medical field. Such a system can greatly facilitate the diagnostic process and help doctors detect and treat diabetic retinopathy in time. As a result of the conducted research, the urgent task of increasing the accuracy of diagnosis of fundus diseases was solved by using methods of pre-processing images to improve their informative characteristics, statistical analysis and differentiation of pathologies with the help of a decision support system based on neural network technologies. A comparative analysis of the existing methods of diagnosing diabetic retinopathy and other eye diseases was carried out, according to which it is clear that intellectual analysis and pre-processing of the received images of the fundus can significantly improve the results of diagnostics, especially early screening, which is important for preventing severe stages of the disease.