Цифровізація логістичної діяльності в управлінні запасами за умов нерівномірності постачання: напрямки вдосконалення
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі проаналізовано роль сучасних цифрових систем у забезпеченні ефективності управління запасами в умовах нерівномірного постачання. Розглянуто функціональні можливості ERPсистем, технологій Track & Trace (RFID, GPS, IoT), систем підтримки прийняття рішень (DSS) на базі штучного інтелекту та технології блокчейн. Визначено, що інтеграція цих інструментів дозволяє значно знизити рівень страхових запасів (на 15–25%), підвищити точність прогнозування (на 20–30%) та мінімізувати логістичну невизначеність. Особливу увагу приділено переходу від реактивного до проактивного управління ланцюгами постачання завдяки аналітиці в реальному часі та автоматизації процесів.
The paper analyzes the role of modern digital systems in ensuring the efficiency of inventory management under conditions of supply variability. The functional capabilities of ERP systems, Track & Trace technologies (RFID, GPS, IoT), artificial intelligence-based decision support systems (DSS), and blockchain technology are examined. It is determined that the integration of these tools allows for a significant reduction in safety stock levels (by 15–25%), an increase in forecasting accuracy (by 20–30%), and the minimization of logistical uncertainty. Particular attention is paid to the transition from reactive to proactive supply chain management through real-time analytics and process automation.
The paper analyzes the role of modern digital systems in ensuring the efficiency of inventory management under conditions of supply variability. The functional capabilities of ERP systems, Track & Trace technologies (RFID, GPS, IoT), artificial intelligence-based decision support systems (DSS), and blockchain technology are examined. It is determined that the integration of these tools allows for a significant reduction in safety stock levels (by 15–25%), an increase in forecasting accuracy (by 20–30%), and the minimization of logistical uncertainty. Particular attention is paid to the transition from reactive to proactive supply chain management through real-time analytics and process automation.
Опис
Ключові слова
Управління запасами , ERP-системи , ланцюги постачання , нерівномірністьпоставок , Track & Trace , IoT , штучний інтелект , системи підтримки прийняття рішень , блокчейн , страхові запаси , Inventory management , ERP systems , supply chains , supply variability , artificial intelligence , decision support systems , blockchain , safety stocks
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Ковбій І. Ю. Цифровізація логістичної діяльності в управлінні запасами за умов нерівномірності постачання: напрямки вдосконалення // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/28922.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Чухрай Н. І. Управління ланцюгами постачань: навч. посібник / Н. І. Чухрай, О. Б. Мороз, Я. В. Навроцька. – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2019. – 220 с.
- Чорнописька Н. В. Методологічні аспекти управління запасами промислового підприємства / Н. В. Чорнописька // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Серія: Логістика. – 2016. – № 846. – С. 175-182.
- Наумов В. Н. Управління запасами в ланцюгу поставок: навч.-метод. посібник / В. Н. Наумов. – Харків: ХНУМГ, 2015. – 142 с.
- Іванова М. І. Логістика: підручник / М. І. Іванова. – К.: Київ. нац. торг.-екон. ун-т, 2014. – 616 с.
- Chopra S. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation / S. Chopra, P. Meindl. – 6th ed. – Boston: Pearson, 2016. – 528 p.