Використання модифікованної нейронної мережі для розпізнавання зображень

Abstract

У статті розглянуто застосування модифікованої нейронної мережі для розпізнавання зображень. Проаналізовано методи побудови існуючих комп’ютерних нейромережевих систем розпізнавання зображень. Описано, як саме адаптовані нейронні мережі обробляють візуальні дані, щоб ідентифікувати та класифікувати різні об'єкти на фотографіях та відео. Основна увага буде приділятися принципам функціонування таких мереж та їхній здатності до виділення ключових ознак зображень для досягнення високої точності розпізнавання.

This article examines the application of a modified neural network for image recognition. It analyzes methods for constructing existing computer neural network-based image recognition systems. The paper describes how adapted neural networks process visual data to identify and classify various objects in photographs and videos. The main focus will be on the principles of operation of such networks and their ability to extract key image features to achieve high recognition accuracy.