Інформаційна технологія аналізу та передбачення фішингових сайтів методами машинного навчання
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
This work is devoted to the creation of information technology for predicting phishing sites using machine learning methods to improve user cybersecurity. Machine learning and data analysis methods were used in the Kaggle environment using Python. Based on the “Web Page Phishing Dataset,” a number of models were built, namely: Logistic Regression,
Опис
Ключові слова
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Литвиненко Д. О. Інформаційна технологія аналізу та передбачення фішингових сайтів методами машинного навчання // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26556.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (1)
- FERNANDO DANIEL. Web Page Phishing Dataset. 2024. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/danielfernandon/web-page-phishing-dataset/data?select=web-page-phishing.csv