<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Кваліметричний метод аналізу якості відгуків «The Value Of Opinion» як фундамент сучасних рекомендаційних систем

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКучерук, В. Ю.uk
dc.contributor.authorГлушко, М. В.uk
dc.date.accessioned2023-02-28T14:17:11Z
dc.date.available2023-02-28T14:17:11Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractВ статті розглянуто актуальність теми кваліметричного методу аналізу відгуків. Оскільки в 2021 році спільно із ростом e-commerce сфери, де більшість покупок відбувається після аналізу відгуків покупцем, в яких часто використовуються рекомендаційні системи. Проаналізовано основні типи психологічних портретів покупців в інтернеті. Проаналізовано основні типи рекомендаційних систем та детально розглянуті недоліки кожної з них. Сформована мета дослідження, яка полягає в покращенні якості та систематизації її параметрів аналізу відгуків для розробки рекомендаційних систем на підставі кваліметричного методу та засобу. Проведено наукове обґрунтування на основі кваліметричного підходу аналізу відгуків до алгоритму рекомендацій на основі “думки” користувача – “The Value of Opinion” та запровадження кваліметричного методу «Циклограма якості відгуків “The Value of Opinion”». Сформована наукова задача, яка включає: систематизацію показників якості відгуків на підставі кваліметричного методу; розробку нових показників якості відгуків на підставі кваліметричного методу; можливість внесення показника “The Value of Opinion” в нову рекомендаційну систему колаборативної фільтрації, яка включає оцінку “думки” користувача. Охарактеризовано доцільність використання кваліметричного методу оцінювання якості відгуків. Описана важливість аналізу відгуків про автомобілі. Розглянуті параметри кваліметрії та задачі, які ми вирішуємо за допомогою цих параметрів в циклограмі якості. В цій науковій роботі розглянуто новий кваліметричний підхід до вимірювання якості відгуків як частини даних, на яких будуть базуватись алгоритми сучасних рекомендаційних систем. Запропонована система оцінки якості відгуків у форматі «Циклограма якості відгуків “The Value of Opinion”» має набір із восьми показників якості відгуків про товар. Описано важливість дослідження для бізнес-задач. Сформовані висновки та фінальні заключення по науковій роботі.uk
dc.identifier.citationКучерук В. Ю. Кваліметричний метод аналізу якості відгуків «The Value Of Opinion» як фундамент сучасних рекомендаційних систем [Електронний ресурс] / В. Ю. Кучерук, М. В. Глушко // Наукові праці ВНТУ. – 2021. – № 3. – Режим доступу: https://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/648.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/2307-5376-2021-3-14-22
dc.identifier.issn2307-5376
dc.identifier.udc004.78, 004.048
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/36397
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.relation.ispartofНаукові праці ВНТУ. № 3.
dc.relation.referencesNumber of user-generated reviews on Goodreads from February 2012 to July 2019 [Електронний ресурс] // Simicart.com. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://www.statista.com/statistics/252998/number-of-user-generated-reviews-on-goodreadscom/.en
dc.relation.referencesHow many reviews do you expect when looking at a product online? [Електронний ресурс] // Statista.com. – 2021. – Режим доступу : https://www.statista.com/statistics/1019495/online-shoppers-expectations-product-reviews-in-the-us/.en
dc.relation.referencesReasons for internet users in the United States to shop on Amazon as of January 2020 [Електронний ресурс] // Statista.com. – 2021. – Режим доступу : https://www.statista.com/statistics/670499/us-amazon-usage-reason/.en
dc.relation.referencesGoogle March 2022 product reviews update is finished rolling out [Електронний ресурс] // Statista.com. – 2021. – Режим доступу : https://searchengineland.com/google-march-2022-product-reviews-update-is-finished-rolling-out-383499.en
dc.relation.referencesSci-conf.com [Електронний ресурс] / Volodymyr Kucheruk, Mykhailo Hlushko // Режим доступу : https://sci-conf.com.ua/ii-mezhdunarodnaya-nauchno-prakticheskaya-konferentsiya-actual-trends-of-modern-scientific-research-16-18-avgusta-2020-goda-myunhen-germaniya-arhiv/.en
dc.relation.referencesImproving Accuracy of Recommender systems based on Collaborative Filtering Algorithm Item-To-Item [Електронний ресурс] / Volodymyr Kucheruk, Mykhailo Hlushko // International Science Group : Technical research and development. Технiчнi дослiдження i розробки (Технiчнi науки) – Primedia eLaunch LLC, США, 2021. – Режим доступу : https://isg-konf.com/wp-content/uploads/2021/04/Monograph-USA-Technical-2021-I-isg-konf.pdf.en
dc.relation.urihttps://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/648
dc.subjectвідгукuk
dc.subjectрекомендаційна системаuk
dc.subjectколаборативна фільтраціяuk
dc.subjectякістьuk
dc.subjectкваліметріяuk
dc.subjectметрикаuk
dc.titleКваліметричний метод аналізу якості відгуків «The Value Of Opinion» як фундамент сучасних рекомендаційних системuk
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
648-Текст статті-822-1-10-20220727.pdf
Розмір:
1,15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові праці ВНТУ. 2021. № 3