<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Інтелектуальний модуль прогнозування футбольних матчів

dc.contributor.authorЧистяков, Н. В.uk
dc.contributor.authorЖуков, С. О.uk
dc.titleІнтелектуальний модуль прогнозування футбольних матчівuk
dc.date.issued2019
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationЧистяков Н. В. Інтелектуальний модуль прогнозування футбольних матчів [Електронний ресурс] / Н. В. Чистяков, С. О. Жуков // Матеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7170.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLVIII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 13-15 березня 2019 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2019/paper/view/7170
dc.identifier.udc004.9
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/27266
dc.description.abstractВ роботі розглянуто проблеми автоматизації прогнозування результатів футбольних матчів. Представлено інтелектуальну архітектуру для прогнозування результатів спортивних подій, визначено фактори та чинники, які мають найбільший вплив на результати поєдинку. Здійснено програмну реалізацію системи на прикладі чемпіонату України з футболу.uk
dc.description.abstractThe paper deals with the problems of automation of the prediction of the results of football matches. An intellectual architecture is proposed for forecasting the results of sports events, factors and factors that have the greatest impact on the outcome of the match are identified. The program implementation of the system is implemented on the example of the Ukrainian Football Championship.en
dc.subjectбеттінгuk
dc.subjectпрогнозування футбольних матчівuk
dc.subjectбаза данихuk
dc.subjectbettingen
dc.subjectprediction of football matchesen
dc.subjectdatabaseen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.references Football-data.org[Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.football-data.org.
dc.relation.references Метод взвешенной суммы показателей для прогнозирования футбольных матчей [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://bets.today/ru/articles/weighted-sum-of-indexes
dc.relation.references A machine learning framework for sport result prediction [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210832717301485#f0015
dc.relation.references Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику / С.Д. Штовба. – Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.nsu.ru/matlab/MatLab_RU/fuzzylogic/book1/index .asp.htm.
dc.date.accessioned2019-12-05T10:48:49Z
dc.date.available2019-12-05T10:48:49Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
7170.pdf
Розмір:
297,47 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: