Метод виявлення аномалій у фінансових звітах

Лановик, А. С.; Іванчук, Я. В.; Ivanchuk, Y. V.

Метод виявлення аномалій у фінансових звітах

dc.contributor.author	Лановик, А. С.	uk
dc.contributor.author	Іванчук, Я. В.	uk
dc.contributor.author	Ivanchuk, Y. V.	en
dc.date.accessioned	2025-09-12T10:05:32Z
dc.date.available	2025-09-12T10:05:32Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Запропоновано метод виявлення аномалій у фінансових звітах на основі алгоритму машинного навчання Isolation Forest, який дозволяє підвищити точність ідентифікації потенційного шахрайства, помилок обліку та нетипових фінансових операцій. Досліджено вплив параметрів алгоритму на ефективність виявлення аномалій у різних типах фінансових даних .	uk
dc.description.abstract	A method for detecting anomalies in financial reports based on the Isolation Forest machine learning algorithm is proposed, which allows to increase the accuracy of identifying potential fraud, accounting errors and atypical financial transactions. The influence of the algorithm parameters on the efficiency of detecting anomalies in different types of financial data is studied.	en
dc.identifier.citation	Лановик А. С., Іванчук Я. В. Метод виявлення аномалій у фінансових звітах // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23671.	uk
dc.identifier.isbn	978-617-8132-48-8
dc.identifier.udc	519.6
dc.identifier.uri	https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/49224
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.	uk
dc.relation.references	Abdul Kader, L. Anomaly detection in financial transaction time series data [Master's thesis, Uppsala University]. - Uppsala University, 2023. - 56 с.	en
dc.relation.references	М. В. Дубініна, І. С. Норова. Особливості виявлення та попередження помилок у фінансовій звітності: стаття Миколаїв, 2013р. - 6 с.	uk
dc.relation.references	Alexander Bakumenko Detecting anomalies in financial data using Machine Learning - Luleå University of Technology Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering, 2022. - 68 с.	en
dc.relation.references	What is Isolation Forest? [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.geeksforgeeks.org/what-is-isolation-forest/.	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23671
dc.subject	аномалії	uk
dc.subject	фінансова звітність	uk
dc.subject	штучний інтелект	uk
dc.subject	Isolation Forest	en
dc.subject	виявлення шахрайства	uk
dc.subject	фінансовий аналіз	uk
dc.subject	anomalies	en
dc.subject	financial reporting	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	Isolation Forest	en
dc.subject	fraud detection	en
dc.subject	financi alanalysis	en
dc.title	Метод виявлення аномалій у фінансових звітах	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 23671.pdf
Розмір:: 271,66 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2025)