Інтелектуальна система автоматизованого детектування пози оператора
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Досліджено поліпшення виявлення та розуміння поведінки людей автомобільними бортовими комп’ютерами за рахунок удосконалення методу розпізнавання пози людини у режимі реального часу.
The improvement of the detection and understanding of human behavior by car on-board computers has been investigated due to the improvement of the method of recognizing human posture in real time.
The improvement of the detection and understanding of human behavior by car on-board computers has been investigated due to the improvement of the method of recognizing human posture in real time.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8163-14-3
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Черната Д. В. Інтелектуальна система автоматизованого детектування пози оператора // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19581.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Kaiming He, Xiangyu Zhag, Shaoqing Ren, Jian Sun. Deep Residual Learning for Image Recognition Режим доступу: https://arxiv.org/abs/1512.03385.
- L. Pishchulin, E. Insafutdinov, S. Tang, B. Andres, M. Andriluka, P. V. Gehler, andB. Schiele. Deepcut: Joint subset partition and labeling for multi person pose estimation. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pages 4929–4937, 2016.