<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання штучного інтелекту у веб додатках

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Штучний інтелект (ШІ) активно інтегрується у веб-додатки, значно покращуючи їхню функціональність, ефективність та взаємодію з користувачами. Завдяки методам машинного навчання, нейронним мережам та обробці природної мови, веб-додатки можуть адаптуватися до потреб користувачів, автоматизувати рутинні процеси та підвищувати рівень персоналізації. У цій роботі розглядаються ключові підходи до впровадження ШІ у веб-додатки, їхні переваги та виклики.
Artificial Intelligence (AI) is actively being integrated into web applications, significantly enhancing their functionality, efficiency, and user interaction. By leveraging machine learning methods, neural networks, and natural language processing, web applications can adapt to user needs, automate routine processes, and improve personalization. This paper examines the key approaches to AI implementation in web applications, along with their advantages and challenges.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-57-0

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Шарковський В. В., Барабан М. В. Використання штучного інтелекту у веб додатках // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25388.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Розробка AI-чатботів від inProject: сучасні R&D рішення для бізнесу [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://inproject.org/rd-rishennya-dlya-biznesu-rozrobka-ai-chatbota-vid-inproject (дата звернення: 20.03.2025).
  2. Використання машинного навчання для персоналізованих рекомендацій конт [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://peerdh.com/uk/blogs/programming-insights/harnessing-machine-learning-for-personalized-content-recommendations (дата звернення: 20.03.2025).
  3. Як штучний інтелект та машинне навчання покращують підтримку клієнтів [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://zfort.com.ua/blog/yak-shtuchnii-intelekt-ta-mashinne-navchannya-pokrashuyut-pidtrimku (дата звернення: 20.03.2025).
  4. Використання машинного навчання для інтелектуальної персоналізації кон [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://peerdh.com/uk/blogs/programming-insights/leveraging-machine-learning-for-intelligent-content-personalization-in-webapplications (дата звернення: 20.03.2025).