Аналіз потокових даних у реальному часі (Streaming Data analysis)

Abstract

У тезах розглянуто актуальні підходи до аналізу потокових даних у реальному часі, що набувають значного поширення у зв’язку з розвитком Інтернету речей, фінансових технологій, телекомунікацій та систем моніторингу. Проаналізовано ключові інструменти для обробки потокових даних (Apache Kafka, Apache Flink,

The abstract discusses current approaches to real-time stream data analysis, which are becoming increasingly widespread due to the development of the Internet of Things, financial technologies, telecommunications, and monitoring systems. Key tools for processing streaming data (Apache Kafka, Apache Flink, Spark Streaming) are analyzed, as well as machine learning methods focused on working with continuous streams of information. Particular attention is paid to scalability challenges, ensuring low latency, and guaranteeing data integrity. The work demonstrates the prospects for implementing streaming analysis in the fields of cybersecurity, predictive analytics, and smart city systems.