<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Діагностика на основі ієрархічних нечітких реляційних правил

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Diagnostics based on hierarchical fuzzy relational rules

Анотація

Розроблено метод розв`язання ієрархічної системи нечітких логічних рівнянь для задач діагностики на основі реляційних правил
The method of solving hierarchical system of fuzzy logical equations is proposed for relational rule based diagnosis

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Посилання на публікацію

Серія, номер

ISBN

978-617-7422-11-1

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Ракитянська Г. Б. Діагностика на основі ієрархічних нечітких реляційних правил [Текст] / Г. Б. Ракитянська // Електронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ : збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції. Пам`яті А.М.Петуха, 9-10 грудня 2019 р. – Суми/Вінниця : НІКО/ВНТУ, 2019. – С. 188–191.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Pedrycz W., Vasilakos A. Modularization of fuzzy relational equations // Soft Computing – A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, Springer Berlin / Heidelberg, 2002. Vol. 6 (1). P. 33-37.
  2. Duan J.-C., Chung F.-L. Multilevel fuzzy relational systems: structure and identification // Soft Computing – A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications, Springer Berlin / Heidelberg, 2002. Vol. 6 (2). 71-86.
  3. Ротштейн А.П., Ракитянская А.Б. Решение задачи диагностики на основе нечётких отношений и генетического алгоритма // Кибернетика и системный анализ. 2001. № 6. С. 162–170
  4. Rotshtein A.P., Rakytyanska H.B. Fuzzy genetic object identification: multiple-inputs multiple-outputs case // Human-Computer Systems Interaction: Backgrounds and Applications. Part II. Hippe Z. S., Kulikowski J. L., Mroczek T. (Eds.). Advances in Intelligent and Soft Computing, Vol. 99, P. 375–394, Springer, Heidelberg, 2012.