Підвищення стійкості стеганографічних систем до зловмисних атак
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
This paper investigates the urgent problem of increasing the robustness of steganographic systems against
attacks and distortions. A new approach to stegocontainer generation is proposed, based on the use of diffusion
probabilistic models (Diffusion Models). Unlike methods based on generative adversarial networks (GANs) [1], the
proposed approach provides higher quality, greater diversity of generated data, and, most importantly, enhanced
robustness of the embedded message to attacks such as lossy compression, noise addition, and filtering.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Заверуха О. А., Салієва О. В. Підвищення стійкості стеганографічних систем до зловмисних атак // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26181.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (7)
- Goodfellow, I. J., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., et al. Generative adversarial nets. Advances in neural information processing systems, 27. 2014.
- Ho, J., Jain, A., & Abbeel, P. Denoising diffusion probabilistic models. Advances in neural information processing systems, 33, pp. 6840-6851. 2020.
- Song, J., Meng, C., & Ermon, S. Denoising diffusion implicit models. arXiv preprint arXiv:2010.02502. 2020.
- Ronneberger, O., Fischer, P., & Brox, T. U-net: Convolutional networks for biomedical image segmentation. International Conference on Medical image computing and computer-assisted intervention (pp. 234-241). Springer, Cham. 2015.
- ITU-T Recommendation P.862. Perceptual evaluation of speech quality (PESQ): An objective method for end-to-end speech quality assessment of narrow-band telephone networks and speech codecs. International Telecommunication Union. 2001.
- Chen, B., Luo, W., & Li, H. Audio steganalysis with convolutional neural network. Proceedings of the 5th ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security (pp. 85-90). 2017.
- Lin, Y., Wang, R., Yan, D., Dong, L., & Zhang, X. Audio steganalysis with improved convolutional neural network. Proceedings of the 7th ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security (pp. 210-215). 2019.