<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Структурний аналіз та оптимізація пропускної здатності логістичної мережі на основі алгоритму максимального потоку

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Роботу присвячено розв’язанню задачі оптимізації транспортних потоків у багаторівневих логістичних мережах. Здійснено формалізацію предметної області у вигляді орієнтованого графа з обмеженими пропускними здатностями ребер. Для визначення граничних можливостей системи застосовано алгоритм
The paper is devoted to solving the problem of transport flow optimization in multi-level logistics networks. The formalization of the subject area is carried out in the form of a directed graph with limited edge capacities. To determine the system's limiting capabilities, the Edmonds-Karp algorithm was applied, enabling the calculation of the maximum flow value from terminals to retail points. Based on the analysis of residual capacity, bottlenecks in the supply chain were identified, and recommendations for reconfiguring the network topology to enhance its efficiency were developed.

Опис

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Трухін Д. С., Жуков С. Структурний аналіз та оптимізація пропускної здатності логістичної мережі на основі алгоритму максимального потоку // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/27197.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. NetworkX Documentation. Maximum flow https://networkx.org/documentation/stable/reference/algorithms/generated/networkx.algorithms.flow.maximum_flow.html
  2. Cormen T. H. et al. Introduction to Algorithms. 3rd ed. MIT Press, 2009.
  3. Python Matplotlib Documentation URL: https://matplotlib.org/stable/index.html
  4. Tabulate Documentation URL: https://pypi.org/project/tabulate/ URL: