<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз наслідків та втрат від низької якості організації даних в базі даних

Ескіз

Файли

12151.pdf (272,23 KB)

Дата

2021

Автори



Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

This article presents the main consequences and losses from the low quality of data organization in databases.

Опис

Ключові слова

database , database normalization , productivity , production losses , software

УДК

004.6

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Шмалюх В. А. Аналіз наслідків та втрат від низької якості організації даних в базі даних [Електронний ресурс] / В. А. Шмалюх, А. В. Марущак, О. В. Романюк // Матеріали L Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2021/paper/view/12151.

URI

http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/39819

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2021)

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (10)

  1. Jean Paul Saltos. Exposing and Quantifying Poor-Quality Data [Електронний ресурс] / Jean Paul Saltos // Careers – Режим доступу до ресурсу: https://www.freelancermap.com/blog/poor-quality-data/.
  2. Vedran Bozicevic. How to Achieve Cloud Data Accuracy and Visibility [Електронний ресурс] / Vedran Bozicevic // Globaldots – Режим доступу до ресурсу: https://www.globaldots.com/blog/achieve-cloud-data-accuracy-visibility.
  3. Thomas C. Redman. Bad Data Costs the U.S. $3 Trillion Per Year [Електронний ресурс] / Thomas C. Redman // Harvard Business Review – Режим доступу до ресурсу: https://hbr.org/2016/09/bad-data-costs-the-u-s-3-trillion-per-year.
  4. Nick Bonfiglio. The catastrophic cost of bad data and where it’s all headed [Електронний ресурс] / Nick Bonfiglio // Syncari – Режим доступу до ресурсу: https://syncari.com/blog/insights/the-catastrophic-cost-of-bad-data-and-where-its-all-headedpart-2-of-5/
  5. Research from IAB Data Center of Excellence and Winterberry Group Shows Spending Increase, Undeterred by Concerns About Regulation and Data Quality [Електронний ресурс] // iab – Режим доступу до ресурсу: https://www.iab.com/news/2018- state-of-data-report/.
  6. How to Create a Business Case for Data Quality Improvement [Електронний ресурс]. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/how-to-create-a-business-case-for-data-quality-improvement/.
  7. Extracting business value from the 4 V's of big data [Електронний ресурс]. – 2020. – Режим доступу до ресурсу: https://www.ibmbigdatahub.com/infographic/extracting-business-value-4-vs-big-data
  8. Cure for the Common Cold Call [Електронний ресурс]. – 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://blog.zoominfo.com/cure-for-the-common-cold-call-infographic/.
  9. Data Performance Management Is Essential To Prove Data's ROI [Електронний ресурс]. – 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://www.forrester.com/report/Build+Trusted+Data+With+Data+Quality/-/E-RES83344.
  10. For Big-Data Scientists, ‘Janitor Work’ Is Key Hurdle to Insights [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.nytimes.com/2014/08/18/technology/for-big-data-scientists-hurdle-to-insights-is-janitor-work.html.