Технологія оптичного розпізнавання рукописних символів в системах електронного документообігу
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Optical handwritten character recognition technology in electronic document management systems
Анотація
Запропоновано підхід по розпізнаванню рукописних текстових документів із використанням згорткової нейронної мережі та структурного методу.
An approach to the recognition of handwritten text documents using a convolutional neural network and a structural method is proposed.
An approach to the recognition of handwritten text documents using a convolutional neural network and a structural method is proposed.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Осельський В. В. Технологія оптичного розпізнавання рукописних символів в системах електронного документообігу [Електронний ресурс] / В. В. Осельський, М. А. Очкуров // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції "Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2022)", Вінниця, 16-17 червня 2022 р. – Електрон. текст. дані. – 2022. – Режим доступу:
https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2022/paper/view/14336.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (7)
- Кристофер М. Бишоп. Распознавание образов и машинное обучение. М.: Диалектика, 2020. –– 624 с.
- Форсайт Д. Компьютерное зрение. Современный подход / Д. Форсайт, Ж. Понс. –– М.: Вильямс, 2004. ––928 с.
- Оптичне розпізнавання символів [Электронный ресурс] –– Режим доступа: https://ua.wikipedia.org/wiki/ Оптичне_розпізнавання_символів.
- Моругов А. М. Методы распознавания символов. / А.М. Моругов, С.В.Волков //Труды Международного симпозиума «Надежность и качество», 2017, том 1. С. 76––81.
- Хайкин С. Б. Нейронные сети: полный курс. — 2-e изд. Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. — 1104 с.
- OpenCV library [Электронный ресурс]. –– Режим доступа: https://opencv.org/.
- Коэльё Л. Построение систем машинного обучения на языке Python. / Коэльё Л. П., Ричерт В. –– Перевод с английского. –– М.: ДМК Пресс, 2015. –– 364с.