Прикладне програмне забезпечення для розпізнавання символів сканованих текстових документів
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Запропоновано підхід до розпізнавання символів сканованих текстових документів із використанням попередньої обробки документа, нормалізації, сегментації та нейронної мережі.
An approach to character recognition in scanned text documents using document preprocessing, normalization, segmentation, and a neural network is proposed.
An approach to character recognition in scanned text documents using document preprocessing, normalization, segmentation, and a neural network is proposed.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Олефір О. П. Прикладне програмне забезпечення для розпізнавання символів сканованих текстових документів // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29796.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Шелестов А. Ю. Методи та засоби оптичного розпізнавання текстової інформації / А. Ю. Шелестов // Вісник Національного технічного університету України «КПІ». — Серія «Інформатика, управління та обчислювальна техніка». — 2017. — № 65. — С. 88–94.
- Жихаревич В. В. Аналіз методів розпізнавання символів тексту / В. В. Жихаревич, С. Е. Остапов, І. В. Миронів // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. 2016, № 5. — С. 137–142.
- Субботін С. О. Нейронні мережі: теорія та практика: навч. посіб. / С. О. Субботін. — Житомир : Вид. О. О. Євенок, 2020. — 184 с.