<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Підхід до прогнозування розвитку дефектів гідроагрегату на основі використання штучної нейронної мережі

dc.contributor.authorКацив, С. Ш.uk
dc.contributor.authorKatsyv, S. Sh.
dc.titleПідхід до прогнозування розвитку дефектів гідроагрегату на основі використання штучної нейронної мережіuk
dc.title.alternativeAn approach to forecasting the development of hydraulic unit defects using an artificial neural networken
dc.date.issued2012-11-12
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationКацив С. Ш. Підхід до прогнозування розвитку дефектів гідроагрегату на основі використання штучної нейронної мережі [Електронний ресурс] / С. Ш. Кацив // Наукові праці Вінницького національного технічного університету. - 2012. - № 1. - Режим доступу : http://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/312.uk
dc.relation.urihttp://praci.vntu.edu.ua/index.php/praci/article/view/312
dc.identifier.issn2307-5376
dc.identifier.udc681.518.3
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/4700
dc.description.abstractУ роботі запропоновано структуру та математичну модель штучної нейронної мережі, яка призначена для автоматизованого прогнозування розвитку дефектів гідроагрегата. Розглянуто деякі попередні діагностичні висновки.uk
dc.subjectпрогнозування розвитку дефектів гідроагрегатаuk
dc.subjectштучна нейронна мережаuk
dc.subjectамплітудно-частотно-часовий спектрuk
dc.subjectforecasting of hydro unit defect developmenten
dc.subjectartificial neural networken
dc.subjectamplitude-frequency-time spectrumen
dc.typeArticle
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2016-01-21T11:37:11Z
dc.date.available2016-01-21T11:37:11Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
310.pdf
Розмір:
267,75 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
132 B
Формат:
Plain Text
Опис: