Optimizing big data processing through lazy computations: a systematic review of techniques and applications

Abstract

У статті розглянуто концепцію лінивих обчислень та її застосування для ефективної обробки великих обсягів даних. Проаналізовано основні принципи лінивих обчислень, їх реалізацію в різних мовах програмування та стратегії ефективного використання в контексті обробки Big Data. Досліджено переваги та обмеження лінивого підходу, зокрема щодо економії пам`яті, підвищення продуктивності та можливості роботи з нескінченними потоками даних. Запропоновано концепцію вибору стратегії обчислень залежно від розміру даних та складності обчислень.The article examines the concept of lazy operations and its application for efficient processing of large volumes of data. The main principles of lazy computations, their implementation in various programming languages, and strategies for effective use in Big Data processing are analyzed. The advantages and limitations of the lazy approach are investigated, particularly regarding memory savings, performance improvement, and the ability to work with infinite data streams. A concept for ing computation strategies based on data size and computational complexity is proposed