Інтелектуальні технології побудови мереж MIMO
| dc.contributor.author | Васильківський, М. В. | uk |
| dc.contributor.author | Стальченко, О. В. | uk |
| dc.contributor.author | Якубівська, Н. В. | uk |
| dc.title | Інтелектуальні технології побудови мереж MIMO | uk |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.publisher | Вінницький національний технічний університет | uk |
| dc.identifier.citation | Васильківський М. В. Інтелектуальні технології побудови мереж mimo [Електронний ресурс] / М. В. Васильківський, О. В. Стальченко, Н. В. Якубівська // Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. – Електрон. текст. дані. – 2023. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18611. | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LIІ науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2023/paper/view/18611 | |
| dc.identifier.udc | 621.391 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/41283 | |
| dc.description.abstract | Досліджено значний потенціал методів штучного інтелекту при оптимальному проектуванні та управлінні MIMO мережами для поліпшення їх продуктивності, надійності та ефективності. Розглянуто можливості інтелектуальних алгоритмів аналізувати динамічні зміни каналу та умови експлуатації для прийняття рішення щодо оптимального розподілу ресурсів, адаптації та керування мережею. | uk |
| dc.description.abstract | The significant potential of artificial intelligence methods in the optimal design and management of MIMO networks to improve their performance, reliability, and efficiency is investigated. The capabilities of intelligent algorithms to analyze dynamic changes in the channel and operating conditions to make decisions on optimal resource allocation, adaptation, and network management are considered. | en |
| dc.subject | алгоритм штучного інтелекту | uk |
| dc.subject | штучна нейронна мережа | uk |
| dc.subject | ефективне використання доступної пропускної здатності | uk |
| dc.subject | artificial intelligence algorithm | en |
| dc.subject | artificial neural network | en |
| dc.subject | efficient use of available bandwidth | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.relation.references | H. He, C.-K. Wen, S. Jin, G.Y. Li, Deep learning-based channel estimation for beamspace mmWave massive MIMO systems. IEEE Wirel. Commun. Lett. 7(5), 852855 (2018) | en |
| dc.relation.references | H. Tang, J. Wang, L. He, Off-grid sparse Bayesian learning based channel estimation for mmWave massive MIMO uplink. IEEE Wireless Commun. Lett. 8(1), 4548 (2019) | en |
| dc.relation.references | Васильківський, М., Прикмета, А., Олійник, А., & Нікітович, Д. (2023). Оптимізація інтелектуальних телекомунікаційних мереж. Вісник Хмельницького національного університету, (1), 33–41. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2023-317-1- 33-41 | uk |
| dc.relation.references | Васильківський, М., Болдирева, О., Варгатюк, Г., & Будаш, М. (2023). Керування телекомунікаційними мережами з використанням технологій AI/ML. Measuring and computing devices in technological processes, (1), 89–100. https://doi.org/10.31891/2219-9365-2023-73-1-13 | uk |
| dc.relation.references | Васильківський, М., Болдирева, О., Онищук , Д., & Гнатенко, Ю. (2023). Динамічна інформаційна мережа із вбудованим штучним інтелектом. Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво, (50), 36-45. https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2023-50-05 | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-03-27T10:13:14Z | |
| dc.date.available | 2024-03-27T10:13:14Z |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 18611.pdf
- Розмір:
- 175,37 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1