Parallel optimization of a multidimensional tensor model of passenger flow with fuzzy parameters
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper examines the problem of exponential growth in computational complexity arising in the modeling of vehicle occupancy on urban routes using fuzzy sets. It is shown that discretization of variable universes leads to the formation of
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Зьора І. Є. Parallel optimization of a multidimensional tensor model of passenger flow with fuzzy parameters // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27481.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- Zora, I., & Khoshaba, O. (2025). Use of fuzzy sets in calculating the passenger capacity utilisation rate in conditions where it is impossible to collect objective data. Information Technologies and Computer Engineering, 22(1), 115-123. https://doi.org/10.63341/vitce/1.2025.115
- Williams, S., Waterman, A., & Patterson, D. 2009. Roofline: an insightful visual performance model for multicore architectures. Commun. ACM 52, 4 (April 2009), 65–76. https://doi.org/10.1145/1498765.1498785
- Hennessy, J., & Patterson, D. Computer Architecture: A Quantitative Approach. 6th ed. Morgan Kaufmann, 2019., 1527.