The role of artificial intelligence in cyberattacks and cyber defense
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
The paper examines the role of artificial intelligence in modern cybersecurity. It analyzes both the possibilities of its use to protect information systems and the risks of its use by attackers. It identifies the main directions of development of artificial intelligence technologies in the field of cyber threats.
У роботі розглянуто роль штучного інтелекту в сучасній кібербезпеці. Проаналізовано як можливості його використання для захисту інформаційних систем, так і ризики застосування зловмисниками. Визначено основні напрями розвитку технологій штучного інтелекту у сфері кіберзагроз.
У роботі розглянуто роль штучного інтелекту в сучасній кібербезпеці. Проаналізовано як можливості його використання для захисту інформаційних систем, так і ризики застосування зловмисниками. Визначено основні напрями розвитку технологій штучного інтелекту у сфері кіберзагроз.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект , кібербезпека , кібератаки , машинне навчання , захист інформації , artificial intelligence , cybersecurity , cyberattacks , machine learning , information securityIntroductionThe rapid evolution of digital technologies has significantly increased the complexity and frequency ofcyber threats Artificial intelligence (AI) has become a crucial tool in the field of cybersecurity , offering
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Даулєтова Г. А., Чопляк В. В. The role of artificial intelligence in cyberattacks and cyber defense // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29399.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- Djenna, A., & Erradi, M. (2023). Artificial Intelligence for Cybersecurity: A Review of Applications and Challenges. International Journal of Computer Science and Network Security. Vol. 23.
- ENISA (European Union Agency for Cybersecurity). (2024). Adversarial Machine Learning and Cybersecurity Threats. Technical Report. URL https://www.enisa.europa.eu/publications/2024-report-on-the-state-of-thecybersecurity-in-the-union.
- Brundage, M., et al. (2022). The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation. Future of Humanity Institute. URL: https://arxiv.org/pdf/1802.07228.
- Sachaniuk-Kavets’ka, N. V., & Nykyporets, S. S. (2026). LLM-based automation for translating mathematical formulae and symbols: Challenges and perspectives for technical communication. Scientific Innovations and Advanced Technologies. Series "Education/Pedagogy", 3(55), 660-677. https://doi.org/10.52058/2786-5274-2026-3(55)-660-677.
- Kravchenko, K., Ketsyk-Zinchenko, U., Suduk, I., Nykyporets, S., & Cherednychenko, V. (2025). Effectiveness of online platforms in developing language skills of higher education students. Revista Eduweb, 19(3), 303-314. https://doi.org/10.46502/issn.1856-7576/2025.19.03.19.