Застосування нечіткої логіки у системах виявлення вторгнень для мереж Інтернету речей
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Робота присвячена дослідженню застосування нечіткої логіки у системах виявлення вторгнень в Інтернеті речей. Розглядаються основні проблеми безпеки IoT-систем, а також переваги використання нечіткої логіки для забезпечення безпеки таких мереж.
The paper is dedicated to the study of the application of fuzzy logic in intrusion detection systems for the Internet of Things. It discusses the main security issues of IoT systems, as well as the advantages of using fuzzy logic to ensure the security of such networks.
The paper is dedicated to the study of the application of fuzzy logic in intrusion detection systems for the Internet of Things. It discusses the main security issues of IoT systems, as well as the advantages of using fuzzy logic to ensure the security of such networks.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8132-48-8
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Семенова О. О., Джус А. В., Мартинюк В. В. Застосування нечіткої логіки у системах виявлення вторгнень для мереж Інтернету речей // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-frtzp/all-frtzp-2025/paper/view/23193.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- M. Almseidin, J. Al-Sawwa, and M. Alkasassbeh, “Anomaly-based Intrusion Detection System Using Fuzzy Logic,” 2021 International Conference on Information Technology (ICIT). IEEE, pp. 290–295, Jul. 14, 2021. doi: 10.1109/icit52682.2021.9491742.
- M. Alalhareth and S. C. Hong, "An Adaptive Intrusion Detection System in the Internet of Medical Things Using Fuzzy- Based Learning," Sensors, vol. 23, no. 22, Jan. 2023, Art. no. 9247, https://doi.org/ 10.3390/s23229247.
- F. S. Alrayes et al., "Optimal Fuzzy Logic Enabled Intrusion Detection for Secure IoT-Cloud Environment," Computers, Materials & Continua, vol. 74, no. 3, pp. 6737–6753, 2023, https://doi.org/10.32604/ cmc.2023.032591.