Re-identification of people in a video stream based on a Kalman filter

Abstract

У цій статті проілюстровано застосування фільтра Калмана в задачах повторної ідентифікації людей у реальному часі для підвищення точності, надійності та зменшення обчислювальних витрат під час визначення положення й орієнтації особи. Використання фільтра Калмана розв’язує проблеми фільтрації шуму та прогнозування в задачах повторної ідентифікації людей.

This article illustrates the application of the Kalman filter in real-time human re-identification tasks to improve accuracy, reliability, and reduce computational costs while determining a person's position and orientation. The use of the Kalman filter addresses noise filtering and prediction issues in human re-identification tasks.