<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Порівняльний аналіз найпопулярніших мов програмування в області штучного інтелекту, машинного навчання та глибинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСпажев, О. М.uk
dc.contributor.advisorОзеранський, В. С.uk
dc.titleПорівняльний аналіз найпопулярніших мов програмування в області штучного інтелекту, машинного навчання та глибинного навчанняuk
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationСпажев О. М. Порівняльний аналіз найпопулярніших мов програмування в області штучного інтелекту, машинного навчання та глибинного навчання [Електронний ресурс] / О. М. Спажев ; наук. кер. В. С. Озеранський // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/10490.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2020/paper/view/10490
dc.identifier.udc811.93
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/30304
dc.description.abstractРозглянуто найпопулярніші мови програмування в областях штучного інтелекту та машинного навчання, проаналізовано переваги та недоліки кожної з них, здійснено порівняльний аналіз їхніх характеристик, що спростить вибір мови відповідно до цілей зацікавлених у цьому осіб.uk
dc.description.abstractThe document shows the most popular programming languages in artificial intelligence and machine learning sphere. The author compared the advantages and disadvantages of each language and carried out a comparative analysis of its characteristics. Stakeholders can use the result to simplify the choice of language according to the goals of stakeholders.en
dc.subjectмови програмуванняuk
dc.subjectпорівняльний аналізuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectглибинне навчанняuk
dc.subjectPythonen
dc.subjectC++en
dc.subjectRen
dc.subjectJavaen
dc.subjectprogramming languagesen
dc.subjectcomparative analysisen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectdeep learningen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.references10 Powerful Examples Of Artificial Intelligence In Use Today [Електронний ресурс] — Режим доступу: https://www.forbes.com/sites/robertadams/2017/01/10/10-powerful-examples-of-artificial-intelligence-in-usetoday/# 2dbc2bb9420d. – Назва з екрануen
dc.relation.referencesЛутц М. – Изучаем Python, том 1, 5-е изд.: Пер. с англ. — СПб.: ООО “Диалектика”, 2019. — 832 с. : ил. — Парад, тит. англ.ru
dc.relation.referencesУикем Х. – Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных / Х. Уикем, Г. Гроулмун — Вильямс, 2017. — 592 с.ru
dc.relation.referencesСтрауструп Б. Язык программирования С++. Специальное издание, – Перев. с англ / Б. Страуструп – М.: Бином, 2011. - 1210 с. ISBN: 978-5-7989-0223-1.ru
dc.relation.referencesЭккель Б. Философия Java. 4-е полное изд. – СПб.: Питер, 2015р. – 1168 с.: ил. – (Серия «Классика computer science»). ISBN 978-5-496-01127-3.ru
dc.date.accessioned2020-08-18T08:42:35Z
dc.date.available2020-08-18T08:42:35Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Спажев.pdf
Розмір:
430,59 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії (2020)