Ризик-менеджмент та маркетинг в ІТ-галузі для аналізу курсу і прогнозування товарних грошей

Abstract

У статті результатом дослідження є розроблений інтелектуальний портал для аналізу та прогнозування курсу товарних грошей. Цей портал включає в себе комплексний аналіз ринку товарних грошей, використовуючи передові технології ризик-менеджменту та маркетингу в ІТ-галузі. Під час дослідження було використано бібліотеки scikit-learn, matplotlib, seaborn, yfinance, metrics, а також моделі методів Prophet і Monte Carlo. Вибір моделі визначається конкретною задачею та вимогами користувачів. Застосування моделі Prophet дозволив ефективно передбачити курс окремого активу, у той час як модель Monte Carlo дозволив оцінити ризики та прогнозувати вартості інвестиційного портфелю, який містить різноманітні активи.The article results in the development of an intelligent portal for analysing and forecasting the exchange rate of commodity money. This portal includes a comprehensive analysis of the commodity money market using advanced risk management and marketing technologies in the IT industry. The study used the scikit-learn, matplotlib, seaborn, yfinance, metrics libraries, as well as Prophet and Monte Carlo models. The choice of model is determined by the specific task and user requirements. Using the Prophet model allowed us to effectively predict the rate of a single asset, while the Monte Carlo model allowed us to assess risks and predict the value of an investment portfolio containing various assets.