<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Information system of definition for indicator characteristics of profiles of social networks participants

dc.contributor.authorБісікало, О. В.uk
dc.titleInformation system of definition for indicator characteristics of profiles of social networks participantsen
dc.date.issued2020
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationБісікало О. В. Information system of definition for indicator characteristics of profiles of social networks participants [Electronic resource] / О. В. Бісікало // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/view/8556.uk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2020), м. Вінниця, 18-29 травня 2020 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2020/paper/view/8556
dc.identifier.udc004.912 : 81'33
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/44996
dc.description.abstractA system that implements the process of automated determination of indicator characteristics of social network profiles, as well as determining the response of social network participants to certain events has been developed and tested on the real-world examples and data. The developed system showed that proposed approach has substantially improved the accuracy and the amount of the characteristics of user profiles inside the Twitter social network by using the approaches that combine various natural language processing technologies and approaches.en
dc.description.abstractРозроблена та апробована на реальних прикладах та даних система, яка реалізує процес автоматизованого визначення індикаторних характеристик профілів учасників соціальної мережі, а також визначення реакції учасників соціальної мережі на певні події. Розроблена система показала, що запропонований підхід значно покращив точність та обсяг характеристик профілів користувачів всередині соціальної мережі Twitter, використовуючи підходи, що поєднують різні технології обробки природних мов.uk
dc.subjectандроїдuk
dc.subjectмобільний додатокuk
dc.subjectсинтаксичний аналізuk
dc.subjectкласифікація користувачівuk
dc.subjectсоціальнамережаuk
dc.subjectandroiduk
dc.subjectmobile applicationuk
dc.subjectsyntax analysisuk
dc.subjectclassification of the usersuk
dc.subjectsocial networkuk
dc.typeThesis
dc.language.isoenen
dc.date.accessioned2025-03-17T09:19:00Z
dc.date.available2025-03-17T09:19:00Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
8556.pdf
Розмір:
448,58 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис: