<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Мобільний застосунок для вивчення японської мови з вбудованим штучним інтелектом

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Спроектовано мобільний застосунок для вивчення японської мови з вбудованим штучним інтелектом у вигляді персонального асистента. Система поєднує інтерактивні уроки з динамічними поясненнями, прикладами речень та практикою розмови в реальному часі. Результатом дослідження є програмне забезпечення на базі Next.js та
A mobile application for learning the Japanese language with built-in artificial intelligence in the form of a personal assistant has been designed. The system combines interactive lessons with dynamic explanations, sentence examples and real-time conversation practice. The result of the research is software based on Next.js and OpenAI API, which significantly increases the effectiveness of self-education and can be used in educational, training and self-study projects.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Кушнерчук І. В. Мобільний застосунок для вивчення японської мови з вбудованим штучним інтелектом // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/27938.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (16)

  1. Artificial Intelligence: A Modern Approach / Stuart Russell, Peter Norvig — 4th ed. — Pearson, 2020. – P. 1152.
  2. Japanese for Busy People I / AJALT — Kodansha International, 2017. – P. 288.
  3. An Integrated Approach to Intermediate Japanese / Akira Miura, Naomi Hanaoka McGloin — Japan Times, 2008. – P. 520.
  4. React Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://react.dev/
  5. Next.js Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://nextjs.org/docs
  6. OpenAI Platform Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://platform.openai.com/docs
  7. MDN Web Docs: Web API [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://developer.mozilla.org/enUS/docs/Web/API
  8. Prompt Engineering Guide [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.promptingguide.ai/
  9. JLPT Official Website [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.jlpt.jp/e/
  10. Next.js Framework Overview [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://en.wikipedia.org/wiki/Next.js