<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Віртуальний помічник в інтелектуальній інформаційній системі прогнозування фазової стабільності твердих розчинів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Дана дослідницька робота присвячена впровадженню та оптимізації віртуального помічника в інтелектуальній інформаційній системі прогнозування фазової стабільності твердих розчинів. Система використовує API CHATGPT для покращення взаємодії та обслуговування користувачів, забезпечуючи зручний та ефективний спосіб спілкування. Розглядаються структура таблиць для взаємодії з користувачем віртуального помічника та інтеграція його функціоналу у вебінтерфейс системи.
This research work is devoted to the implementation and optimization of an virtual assistant in an intelligent information system for predicting the phase stability of solid solutions. The system uses the CHATGPT API to improve user interaction and service, providing a convenient and efficient way to communicate. The structure of tables for interaction with the user of the virtual assistant and the integration of its functionality into the web interface of the system are considered.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-14-3

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Бісікало О. В., Кудрик О. В. Віртуальний помічник в інтелектуальній інформаційній системі прогнозування фазової стабільності твердих розчинів // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/20002.

Зібрання

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Z. Nagy, Artificial Intelligence and Machine Learning Fundamentals, Packt Publishing, 330 р., 2018.
  2. O. V. Kudryk O. V. Bisikalo, Yu. A. Oleksii, S. V. Radio, Intelligent information system for predicting chemicals with interactive possibilities, CoLInS, Computational Linguistics and Intelligent Systems. CoLInS 2021. Режим доступу http://ceur-ws.org/Vol2870/paper68.pdf.
  3. API Reference – OpenAI API – [Електронний ресурс] .// Режим доступу: https://platform.openai.com/docs/api-reference.
  4. С.О. Субботін, А.О. Олійник, О.О. Олійник, Неітеративні, еволюційні та мультиагентні метод синтезу нечіткологічних і нейромережних моделей: Монографія / С.О. Субботін, Запоріжжя: ЗНТУ, 375 с., 2009.
  5. В. І. Шинкарук, Логіко-інформаційна система, Інститут філософії імені Григорія Сковороди НАН України: Абрис, 742 с., 2002.