<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Програмні засоби для діагностування захворювань

Ескіз

Файли

176020.pdf (466,93 KB)

Дата

2025

Автори


Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Вінницький національний технічний університет

DOI

Анотація

The paper analyzes software tools for diagnosing diseases

Опис

Ключові слова

diagnostics , medical imaging , intelligent chatbots , telemedicine

УДК

004.92

Тип документа

Thesis

Мова

uk_UA

Є частиною

Міжнародна науково-технічна конференція з оптико-електронних інформаційних технологій «ФОТОНІКА − ODS 2025», Вінниця, 23–24 квітня 2025 р.

ISSN

Бібліографічний опис

Романюк О. Н., Завальнюк Є. К., Тітова Н. В., Романюк С. О. Програмні засоби для діагностування захворювань // Міжнародна науково-технічна конференція з оптико-електронних інформаційних технологій «ФОТОНІКА − ODS 2025», Вінниця, 23–24 квітня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/ods/ods_2025/paper/viewFile/24731.

URI

https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/46350

Зібрання

Наукові видання каф. ПЗ

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (16)

  1. D. S. Kermany, M. Goldbaum, W. Cai, et al., “Identifying medical diagnoses and treatable diseases by image-based deep learning,” Cell, vol. 172, no. 5, pp. 1122–1131.e9, Feb. 2018.
  2. B. Rajpurkar, J. Irvin, K. Zhu, et al., “CheXNet: Radiologist-level pneumonia detection on chest X-rays with deep learning,” arXiv preprint arXiv:1711.05225, 2017.
  3. G. D. Clifford, F. Azuaje, and P. E. McSharry, Advanced Methods and Tools for ECG Data Analysis, Norwood, MA, USA: Artech House, 2006.
  4. M. Esteva, B. Kuprel, R. A. Novoa, et al., “Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks,” Nature, vol. 542, no. 7639, pp. 115–118, Feb. 2017.
  5. J. D. Kansagara, H. A. Englander, A. Salanitro, et al., “Risk prediction models for hospital readmission: A systematic review,” JAMA, vol. 306, no. 15, pp. 1688–1698, Oct. 2011.
  6. K. D. Mandl and I. S. Kohane, “Time for a patient-driven health information economy?,” N. Engl. J. Med., vol. 374, no. 3, pp. 205–208, Jan. 2016.
  7. E. J. Topol, Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again, New York, NY, USA: Basic Books, 2019.
  8. “ UpToDate.” UpToDate.com. Accessed: April 24, 2025. [Online.] Available: https://www.uptodate.com/login
  9. “ DXPlain.” mghlcs.com. Accessed: April 24, 2025. [Online.] Available: https://www.mghlcs.org/projects/dxplain
  10. “ Aidoc.” Aidoc.com. Accessed: April 24, 2025. [Online.] Available: https://www.aidoc.com/eu/