Методи виявлення прихованих функцій у відкритому коді
Вантажиться...
Файли
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
This paper explores the methods for uncovering hidden functions in open-source software programs. Emphasis
is placed on the importance of identifying and analyzing potential vulnerabilities and potentially hazardous
portions of code to ensure the security and reliability of software systems. Various techniques are described,
including static and dynamic code analysis, symbolic execution analysis, and pattern recognition methods for
detecting security threats and flaws in the source code. The advantages and disadvantages of each method are
analyzed, as well as their effectiveness in real-world scenarios.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Паламарчук В. О., Лукічов В. В. Методи виявлення прихованих функцій у відкритому коді // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21529.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing, China; State Grid Information & Telecommunication Branch, Beijing, China; Victoria University, AUSTRALIA Hua Wang, Editor. Detection of Open Source Software Vulnerabilities. PLoS One. 2019; 14(8): e0221530. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6707627/.
- Millar S. Vulnerability Detection in Open Source Software: An Introduction. Rapid7 LLC, 2022. arXiv:2203.16428v1 [cs.CR] 6 Mar 2022. URL: https://www.researchgate.net/publication/359614505_Vulnerability_Detection_in_Open_Source_Software_An _Introduction.
- Rival X., Yi K. Introduction to Static Analysis: An Abstract Interpretation Perspective. Cambridge, MA: The MIT Press, 2020. ISBN 9780262043410. URL: http://kwangkeunyi.snu.ac.kr/book-mititsa-sample-pp3-32.pdf.
- Conn R. The Source Code Analysis Tool Construction Project. Center for Technology Development and Transfer, Software Engineering Department, School of Science, Technology, and Engineering, Monmouth University. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/269629.269645.
- Dewhurst R. Static Code Analysis. OWASP. Contributors: Kirsten S., Nick Bloor, Sarah Baso, James Bowie, Ram ch, Evgeniy Ryzhkov, Iberiam, Ann Campbell, Ejohn20, Jonathan Marcil, Christina Schelin, Jie Wang, Fabian, Achim, Dirk Wetter, kingthorin. URL: https://owasp.org/www-community/controls/Static_Code_Analysis.