<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Використання нейронних мереж для реалізації адаптивної складності на основі аналізу майстерності гравця у комп’ютерних іграх

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДоценко, Д. В.uk
dc.contributor.authorРоманюк, О. Н.uk
dc.contributor.authorШевчук, Р. П.uk
dc.contributor.authorDotsenko, D. V.en
dc.contributor.authorRomanyuk, O. N.en
dc.contributor.authorShevchuk, R.en
dc.titleВикористання нейронних мереж для реалізації адаптивної складності на основі аналізу майстерності гравця у комп’ютерних іграхuk
dc.title.alternativeThe use of neural networks to implement adaptive difficulty based on the analysis of player skill in computer gamesen
dc.date.issued2023
dc.publisherОдеський національний технологічний університетuk
dc.identifier.citationДоценко Д. В., Романюк О. Н., Шевчук Р. П. Використання нейронних мереж для реалізації адаптивної складності на основі аналізу майстерності гравця у комп’ютерних іграх // Матеріали XVI міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології і автоматизація - 2023», Одеса, 19-20 жовтня 2023 р. 2023. С. 405-406.uk
dc.relation.ispartofМатеріали XVI міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології і автоматизація –2023», Одеса, 19-20 жовтня 2023 р. : 405-406.uk
dc.identifier.udc519.83
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/38080
dc.description.abstractУ роботі було розглянуто питання керування ігровою складністю з метою збільшення цільової аудиторії гри. Запропоновано використання нейронних мереж для аналізу майстерності користувача та адаптивної зміни складності гри з урахуванням здібностей гравця. Проаналізовано переваги використання рекурентних нейронних мереж та архітектури пам'яті. Запропоновано цикл роботи нейронної мережі для адаптивної зміни складності.uk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectадаптивна складністьuk
dc.subjectмайстерність гравцяuk
dc.subjectкомп’ютерні ігриuk
dc.subjectрекурентні нейронні мережіuk
dc.subjectігрова складністьuk
dc.subjectneural networksen
dc.subjectadaptive difficultyen
dc.subjectplayer skillen
dc.subjectcomputer gamesen
dc.subjectrecurrent neural networksen
dc.subjectgame difficultyen
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.date.accessioned2023-11-04T10:55:30Z
dc.date.available2023-11-04T10:55:30Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Збірник тез конференції ІТІА – 2023.pdf
Розмір:
804,93 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
10,07 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові видання каф. ПЗ