Розробка методу накладання динамічних ефектів на статичне зображення з інтелектуальним аналізом сцени
Вантажиться...
Файли
Дата
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Розроблено метод накладання динамічних ефектів на статичні зображення, що використовує
інтелектуальний аналіз сцени для створення фізично правильних візуальних ефектів. Метод включає
автоматичне розпізнавання об'єктів, моделювання реалістичної фізики частинок та створення адаптивних
паттернів взаємодії з елементами сцени.
A method for applying dynamic effects to static images has been developed, which uses intelligent scene analysis to create physically correct visual effects. The method includes automatic object recognition, modeling realistic particle physics, and creating adaptive patterns of interaction with scene elements.
A method for applying dynamic effects to static images has been developed, which uses intelligent scene analysis to create physically correct visual effects. The method includes automatic object recognition, modeling realistic particle physics, and creating adaptive patterns of interaction with scene elements.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Бібліографічний опис
Гаврилюк В. П., Ткаченко О. М. Розробка методу накладання динамічних ефектів на статичне зображення з інтелектуальним аналізом сцени // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25441.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (10)
- Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing / R.C. Gonzalez, R.E. Woods. – 2-nd ed. – Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2002. – 793 с.
- Russ J.C. The Image Processing Handbook / J.C. Russ. – 6-th ed. – Boca Raton, FL: CRC Press, 2011. – 888 с.
- Serra J. Image Analysis and Mathematical Morphology / J. Serra. – Vol. 1. – London: Academic Press, 1982. – 396 с.
- Карась О.В., Тимчик С.В., Салдан Ю.Й. та ін. Аналіз зображень очного дна на основі машинного навчання / О.В. Карась, С.В. Тимчик, Ю.Й. Салдан // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. – 2024. – Т. 44, № 1. – С. 140–147. – DOI: 10.31649/1681-7893-2024-47-1-140-147.
- Reynolds C.W. Flocks, herds and schools: A distributed behavioral model / C.W. Reynolds // Proceedings of SIGGRAPH ’87, ACM. – 1987. – Pp. 21–34.
- Manning C.D., Lin H.Y. Particle Systems in Computer Graphics / C.D. Manning, H.Y. Lin. – Boston, MA: CRC Press, 2008. – 224 с.
- Clift R., Grace J.R., Weber M.E. Bubbles, Drops, and Particles / R. Clift, J.R. Grace, M.E. Weber. – London: Academic Press, 1978. – 380 с.
- Forsyth D.A., Ponce J. Computer Vision: A Modern Approach / D.A. Forsyth, J. Ponce. – 2-nd ed. – Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2011. – 720 с.
- Shapiro L.G., Stockman G.C. Computer Vision / L.G. Shapiro, G.C. Stockman. – Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2001. – 720 с.
- Saxena A., Chung S.H., Ng A.Y. Learning depth from single monocular images / A. Saxena, S.H. Chung, A.Y. Ng // Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS ’09). – 2009. – Vol. 22. – Pp. 1161–1168.