<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розробка програмного застосунку для ущільнення зображень з використанням рекурсивного методу

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

У статті розглядається підхід до розробки програмного застосунку для ущільнення растрових зображень на основі рекурсивних методів. Запропоновано алгоритм, що дозволяє адаптивно зменшувати розмір графічних даних без суттєвих втрат якості. Наведено архітектуру застосунку та описано основні етапи обробки. Метод дозволяє ефективно ущільнювати великі зображення для використання у вебсередовищах та мобільних додатках.
The paper discusses the development of an application for raster image compression using recursive methods. An algorithm is proposed that enables adaptive reduction of graphic data size with minimal quality loss. The architecture of the application and key processing stages are described. The method efficiently compresses large images for use in web environments and mobile applications.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-57-0

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Слободян Д. І. Розробка програмного застосунку для ущільнення зображень з використанням рекурсивного методу // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/24807.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. 4th ed. Pearson, 2018.
  2. Jain A.K. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice-Hall, 1989.
  3. Taubman D., Marcellin M. JPEG2000: Image Compression Fundamentals, Standards and Practice. Springer, 2002.
  4. OpenCV documentation. Image Processing (Filtering) [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.opencv.org/4.x/d4/d13/tutorial_py_filtering.html
  5. JPEG.org – The Official JPEG Website [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://jpeg.org/jpeg/index.html