Інформаційна система надання рекомендацій для планування подорожей
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
У роботі розроблено інформаційну систему надання рекомендацій для планування подорожей, що здійснює інтелектуальний аналіз метеорологічних даних та формує персоналізовані рекомендації щодо необхідних речей і можливих видів активності. Для прогнозування погодних умов використано LSTM-модель. Запропоновано інтегральний показник комфортності подорожі — Travel Comfort Index (TCI).
The paper presents an information system for travel planning recommendations, which uses intelligent analysis of meteorological data and generates personalized recommendations for necessary items and activity recommendations. A
The paper presents an information system for travel planning recommendations, which uses intelligent analysis of meteorological data and generates personalized recommendations for necessary items and activity recommendations. A
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Біла М. В., Іванчук Я. В. Інформаційна система надання рекомендацій для планування подорожей // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/27635.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Li B., Qian Y. Weather Prediction Using CNN-LSTMfor Time SeriesAnalysis: A Case Study on Delhi Temperature Data [Електронний ресурс] // arXiv. – 2024. – Режим доступу: https://www.arxiv.org/pdf/2409.09414.
- Ladjal B., Nadour M., Bechouat M., Hadroug N., Sedraoui M., Rabehi A., Guermoui M., Agajie T. Hybrid deep learning CNN-LSTM model for forecasting direct normal irradiance: a study on solar potential in Ghardaia, Algeria [Електронний ресурс] // Scientific Reports. – 2025. – Режим доступу: https://www.nature.com/articles/s41598-025-94239-z.pdf.