Система підбору музичних композицій в залежності від вподобань користувача

Конопльов, Е. Ю.

Система підбору музичних композицій в залежності від вподобань користувача

dc.contributor.advisor	О. Р. Бойко	uk
dc.contributor.author	Конопльов, Е. Ю.	uk
dc.date.accessioned	2024-03-11T11:19:24Z
dc.date.available	2024-03-11T11:19:24Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	В роботі було розроблено систему підбору музичних композицій в залежності від вподобань користувача. Основне призначення даної системи – навчання моделі машинного навчання за зібраною статистикою та підбір музикальних композицій для користувачів за допомогою навченої моделі.	en
dc.description.abstract	The system of selection of musical compositions depending on user preferences was developed in the work. The main purpose of this system is to teach machine learning model based on the collected statistics and to select musical compositions for users using a trained model	en
dc.identifier.citation	Конопльов Е. Ю. Система підбору музичних композицій в залежності від вподобань користувача [Електронний ресурс] / Е. Ю. Конопльов; наук. кер. О. Р. Бойко // Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р. – Електрон. текст. дані. – 2021. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12691.	uk
dc.identifier.udc	004.852
dc.identifier.uri	http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/39488
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.relation.ispartof	Матеріали L науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 10-12 березня 2021 р.	uk
dc.relation.references	Welcome to Python. [Електронний ресурс]: [Веб-сайт] – Електронні дані. – Режим доступу: https://www.python.org/ (дата звернення 02.03.2021) – Назва з екрана	en
dc.relation.references	Введение в машинное обучение в Python: Полное руководство с примерами. [Електронний ресурс]: [Веб-сайт] – Електронні дані. – Режим доступу: https://codecamp.ru/blog/machine-learning-python-tutorial/ (дата звернення 03.03.2021) – Назва з екрана	ru
dc.relation.references	PyTorch. [Електронний ресурс]: [Веб-сайт] – Електронні дані. – Режим доступу: https://pytorch.org/ (дата звернення 03.03.2021) – Назва з екрана	en
dc.relation.references	Классификация при помощи логистической регрессии в PyTorch. [Електронний ресурс] : [Веб-сайт] – Електронні дані. – Режим доступу: https://nagornyy.me/courses/recommendation-systems/logistic-regression-pytorch/ (дата звернення 04.03.2021) – Назва з екрана	ru
dc.relation.references	10 minutes to pandas. [Електронний ресурс]: [Веб-сайт] – Електронні дані. – Режим доступу: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/10min.html (дата звернення 05.03.2021) – Назва з екрана	en
dc.relation.references	NumPy в Python. [Електронний ресурс] : [Веб-сайт] – Електронні дані. – Режим доступу: https://habr.com/ru/post/352678/ (дата звернення 05.03.2021) – Назва з екрана	en
dc.relation.references	Python and MongoDB. [Електронний ресурс]: [Веб-сайт] – Електронні дані. - Режим доступу: https://www.mongodb.com/python (дата звернення 06.03.2021) – Назва з екрана	en
dc.relation.references	Сохранение/импорт моделей машинного обучения в базах данных. [Електронний ресурс] : [Веб-сайт] – Електронні дані. – Режим доступу: http://dkhramov.dp.ua/Comp.CaretModelsAndDB#.YEeuhGgzZPY/ (дата звернення 06.03.2021) – Назва з екрана	ru
dc.relation.references	REST API Best Practices. [Електронний ресурс]: [Веб-сайт] – Електронні дані. – Режим доступу: https://habr.com/ru/post/351890/ (дата звернення 06.03.2021) – Назва з екрана	en
dc.relation.uri	https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2021/paper/view/12691
dc.subject	аналіз даних	uk
dc.subject	попередня обробка даних	uk
dc.subject	модель машинного навчання	uk
dc.subject	штучний інтелект	uk
dc.subject	data analysis	en
dc.subject	data preprocessing	en
dc.subject	machine learning model	en
dc.subject	Python	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	PyTorch	en
dc.subject	Rest API	en
dc.subject	MongoDB	en
dc.subject	NumPy	en
dc.subject	Pandas	en
dc.title	Система підбору музичних композицій в залежності від вподобань користувача	uk
dc.type	Thesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 12691.pdf
Розмір:: 573,22 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 17 B
Формат:: Plain Text
Опис:

Завантажити

Зібрання

НТКП ВНТУ. Факультет комп'ютерних систем і автоматики (2021)